币界网消息，腾讯微信视觉团队开源了基于Qwen3.5的Wemm-Embedding，推出了2B、4B、9B三个多模态Embedding模型。这些模型能够将文字、图片、视频和视觉文档统一转化为向量，用于搜索、推荐和内容匹配。Wemm-Embedding 2B在MMeB-V2上获得77.9分，略高于Qwen3-VL 8B的77.8分，9B版进一步提升至80.6分。腾讯表示，该模型已在微信公众号、视频号、电商推荐和微信搜索中实际应用。