币界网消息，链上分析师AI姨表示，Agent协作正在从「系统能力」转变为「模型能力」。在这种情况下，Agent之间的分工和协调可能不再需要人类设计复杂系统，而是模型能够自主学习的能力。如果最强模型只需共享空间、足够的运行时间和算力，就能自行分工、共享经验、调整组织方式，那么许多复杂的multi-agent harness可能只是模型尚未成熟时的过渡工具。科研是直接应用，多个Agent可以同时提出假设、进行实验、交换结果并继续探索。真正不可替代的，可能是共享状态、真实实验环境和客观评分器。AI能长期工作、自动科研、大规模并行运行，并展现跨Agent协作能力。如果这些能力能够闭环，AI的进步方式可能不再是单个模型变得更聪明，而是多个AI共同创造下一代AI。