AI 训练数据公司 Snorkel AI 完成 3.5 亿美元 E 轮融资，投后估值达到 35 亿美元。与 17 个月前相比，这家公司的估值接近翻了近三倍，显示资本继续流向模型训练所需的数据基础设施。
本轮由两家机构领投
本轮融资由 Insight Partners 和 S32 领投。Addition、Lightspeed、Greylock、GV 以及 Wells Fargo 等现有投资方也参与了跟投。
Snorkel AI 主要向 AI 实验室和企业客户提供训练数据集，以及用于模型训练的模拟环境。公司最初以数据标注自动化软件切入市场，之后调整了业务方向。
业务重心转向数据成品
公司去年开始从软件工具提供方，转向直接交付完整数据集，并将这一模式称为“数据即服务”。与单纯依赖人工专家的平台不同，Snorkel AI 采用软件、模型生成与领域专家结合的混合方式。
公司称，目前年化收入运行率已达到 3.75 亿美元，过去 12 个月增长 18 倍。增长动力主要来自 AI 实验室对高质量训练数据的持续需求。
训练数据赛道同步升温
报道提到，其他定位为 AI 数据实验室的公司也出现类似扩张。Mercor 的年化总收入已升至 20 亿美元，Handshake 今年早些时候达到 10 亿美元规模，Micro1 也已扩张至 5 亿美元。
不过，这类公司的收入口径并不完全一致。部分平台需要将 60% 至 70% 的收入直接支付给参与工作的领域专家，因此净收入通常明显低于表面上的总收入数字。
Snorkel AI 表示，由于其销售的是强化学习环境和完整数据集，而不是单纯的人力服务，支付给专家的费用计入销售成本，而不是直接体现在对外披露的年化收入数字中。
补充信息：Snorkel AI 于 2019 年开始商业化运营，此前其联合创始人兼首席执行官 Alex Ratner 与团队已在斯坦福大学 AI 实验室进行了四年研究。
