据《纽约时报》报道，Alphabet 正准备把 AI 基础设施测试推进到近地轨道。公司计划发射一颗试验卫星，搭载定制计算硬件，在真实太空环境中验证 AI 算力部署的可行性。
首次验证 TPU 在轨运行
这项计划名为 Project Suncatcher。现阶段并非直接建设商业化轨道数据中心，而是先用前导卫星执行基础 AI 推理任务，观察芯片在辐射、真空和温度变化条件下的运行表现。
报道提到，试验卫星将搭载 Google 定制的 Tensor Processing Units，也就是 TPU。任务重点不是提升短期业务收入，而是确认专用 AI 芯片能否在轨道环境中稳定工作。
- 测试芯片抗辐射能力
- 验证真空环境下的被动散热
- 评估太阳能供电对算力支持
Planet Labs 参与通信测试
为支撑分布式轨道计算，Alphabet 还计划与卫星影像公司 Planet Labs 合作，验证卫星之间的光学激光通信链路。这类高带宽连接被视为未来轨道算力网络的重要基础。
如果相关测试顺利，太空中的计算节点不只承担单机任务，还可能形成彼此连接的算力系统。不过报道也指出，距离大规模商业部署仍有较长距离，发射成本和轨道运维仍是现实限制。
瞄准地面算力瓶颈
Alphabet 此次动作反映出，大型科技公司正寻找地面数据中心之外的新方案。随着 AI 训练和推理需求持续增长，电力、散热和选址正成为算力扩张的主要约束。
在这一背景下，近地轨道被视为一种前沿试验场：一方面可利用太阳能，另一方面也能绕开部分地面能源与基础设施压力。这项测试仍处早期阶段，但已显示出大型科技公司正在把 AI 算力竞争推进到更远的边界。
