个人AI代理热潮正在为AMD和英特尔带来新生机。过去几年,这两家公司一直看着英伟达及其GPU主导人工智能市场。
在ChatGPT推出、生成式AI时代开启之前,中央处理器(CPU)曾是电脑服务器的主要工作马力。如今,CPU重新回到舞台中央,提振了市场领军者AMD和英特尔的前景;这两家公司的芯片擅长为可连续运行数小时、独立完成任务的代理提供算力。
上周,OpenAI发布了AI代理Dots,此前Meta已在9月初推出Muse。Muse很快走红,不到两周就登上了苹果App Store榜首。早在那之前,AMD和英特尔今年就已因CPU需求激增而成为股市大赢家;不过过去一个月两家公司进一步加速,分别上涨32%和21%,跑赢所有大型科技股。
AMD在CPU和GPU两方面实力增强,推动公司跻身万亿美元市值俱乐部。
Signal65总裁Ryan Shrout表示:“随着更多代理被创建和开发,更多人开始把它们用于更多任务,工作负载将开始从GPU转向CPU。”Signal65为AI硬件和成本提供咨询。
用户通过询问这些新代理,了解了其背后的算力来源。Muse会告诉用户,它运行在一台由AMD驱动的电脑上;Dots则表示,它运行在一台由AMD EPYC品牌CPU驱动的虚拟电脑上。
Meta发言人对CNBC表示,公司设计系统时会使用任何可用类型的CPU。
该发言人在声明中说:“我们在硬件方面采取多元化策略,并且在设计上大体上不依赖特定CPU,这让我们在获取算力方面拥有最大的灵活性。”
OpenAI同样使用多个CPU供应商,这意味着AMD并不是唯一的选择。
超大规模云厂商——亚马逊、谷歌、Meta和微软——的大多数服务器都使用英特尔或AMD制造的CPU。不过,几乎每一家主要云服务商也在开发自己的定制芯片,通常基于Arm技术。Arm在3月宣布推出面向代理的自有CPU,Meta是首个客户,自那以来其股价已翻倍有余。
今年早些时候,英伟达发布了Vera——一款完全重新设计的中央处理器——以及仅装载CPU的整机机架。该芯片巨头表示,它专门为代理打造了新的Vera CPU,并预计到2030年CPU市场规模将达到2000亿美元。
但分析师表示,在芯片行业的这一领域,英伟达目前并不是最受青睐的一方。
Mizuho Securities分析师Jordan Klein在接受采访时表示:“这只是一个新产品,它们将与很多不同的玩家竞争。”他补充说,他认为AMD目前拥有“最好的产品”。
CPU正在推动AMD相当大一部分增长。该公司截至6月季度的数据中心业务收入同比翻倍以上,达到67亿美元,约占总营收的60%。
AMD负责计算与企业AI业务的高级副总裁兼总经理Dan McNamara表示:“过去8到10个月里,关于代理式使用的讨论已经发生了很大变化。”McNamara补充说,CPU销售将“真正加速”。
GPU负责思考,CPU负责执行
Muse、Dots,甚至OpenAI的Codex等编码软件,都会使用AI模型来规划可自主运行的任务。Futurum Group首席执行官Daniel Newman解释说,这些代理需要自己的电脑,能够在后台连续运行数小时甚至数天。
GPU仍然用于推理,也就是处理AI模型,但代理还需要CPU。
Newman说:“CPU实际上在执行工作流,而GPU在负责思考。”
Meta和OpenAI使用的是虚拟机,即把一台服务器划分成多个轻量级虚拟电脑,这样一台服务器就能支持数十名用户。
一些AMD EPYC处理器最多可拥有192个CPU核心。根据基准测试和这些代理本身的信息,Muse的虚拟电脑使用两个核心,Dots使用九个核心。
CPU比GPU便宜得多。
基准测试和查询显示,Dots使用的是AMD EPYC 9V74 CPU,这款处理器在转售市场上的价格低于3000美元。Meta据称为Muse使用的EPYC 9D25在二级市场上的价格更低。相比之下,英伟达GPU单颗芯片的价格可能高出10倍以上,而且通常以数百甚至数千颗芯片的集群形式出售。
投资者正关注Meta打算如何为Muse用户提供服务。根据Sensor Tower的数据,自上月上线以来,Muse下载量已超过500万次。摩根士丹利估计,Muse的服务成本每月在3美元至130美元之间,平均每位用户37美元,具体取决于推理使用量。
该机构表示,Meta的这款代理可能占AMD 2026年芯片销售额的20%。
CPU领域有大量资金可赚,而该细分市场的增长预期正在加速。
Futurum预计,2027年CPU总销售额将达到1180亿美元,几乎是该机构5月时预测值的两倍。
AMD在7月预测,整个CPU市场到2030年销售额将达到2200亿美元,高于此前对2025年600亿美元的预测。AMD当时表示,预计将拿下超过一半的市场。
Mercury Research在8月表示,AMD目前在x86 CPU出货量市场中占有约46%的份额。英特尔的需求也在激增。
不过,AMD在超大规模云厂商中已经站稳脚跟,而代理所需的许多虚拟机将部署在这些云厂商那里。AMD还受益于其芯片采用x86架构,使代理能够使用旧软件,而无需担心兼容性问题。
Klein表示:“AMD可能从中受益最多,因为它拥有最大的市场份额,以及面向CPU的云超大规模客户群。”他补充说,自己“不会排除英伟达”。
“如果一家公司能够同时供应这两类芯片,那么它就处于最有利的位置,”Klein说。
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