召回并不是小事。以那次让2017年至2022年间生产的所有雪佛兰Bolt停产的召回为例：LG一家电池工厂出现问题，导致电芯内部某些部件安装不当，最终让LG付出了19亿美元的代价。

几乎每一家大型制造商都必须面对召回问题。仅在电动车领域，大众、Stellantis、现代、丰田等公司都经历过召回。

“这些重大的质量问题中，大多数本可以通过CT扫描发现。而它们之所以没有被发现，是因为做任何统计抽样都太慢了，”Glimpse联合创始人兼首席执行官Eric Moch告诉TechCrunch。

为了帮助企业发现更多缺陷，Glimpse开发出一种方法，可通过大幅提升现有CT扫描仪的吞吐量，将电池制造商的检测速度提高10到30倍。Moch说，借助Glimpse的软件，制造商每天可以扫描数万枚电芯，而不是现在的寥寥几枚。他补充说，Glimpse正与合作伙伴开发一款客户用的“超级扫描仪”，扫描一次只需一两秒。

当然，电池并不是唯一会因缺陷而付出高昂代价的部件，因此Glimpse正在推出一款新产品，该公司独家告诉TechCrunch。这款名为Explore的产品将让航空航天、汽车、电子和医疗器械等行业的客户，使用这家初创公司的图像处理软件，在实验室和开发环境中借助CT扫描仪加快质量控制检查。

Moch说，Glimpse目前拥有100多家客户，包括Anker、Lucid和美国海军，目前的营收处于“中七位数”区间。客户既包括电池买家，也包括电池卖家。

为了让传统上速度很慢的CT扫描仪更快，这家初创公司编写了自己的图像处理流程，用于压缩和清理扫描结果。该流程基于深度学习算法，许多初始处理步骤都在部署在客户现场的边缘计算机上完成。Moch说：“它会在把输出发送到云端之前完成所有繁重工作。”

公司称，综合质量提升和压缩后，图像清晰可见，并可在网页浏览器中于几秒内加载。“你不必等待几分钟，甚至有时几个小时，数据才能加载出来，”他说。

除了扫描图像之外，Glimpse的仪表盘还会显示客户指定的零部件测量值。以电池为例，系统可能会测量电芯各层之间的距离。如果这些数值开始偏离正常范围，Glimpse的软件就会发出标记，并在扫描图像中高亮显示。“他们可以亲眼看到自己关心的缺陷，”Moch说。深度学习算法也会考虑客户输入，并在过程中持续重新训练。

没有自有CT扫描仪的客户可以把零部件寄给Glimpse，由公司在波士顿地区使用自己的CT扫描仪进行检测。公司表示，正在旧金山湾区开设第二个按需扫描中心。

“我们预计这种扫描服务实际上会是更大的市场。你可以花几百美元或几千美元使用Glimpse，而不必购买一台非常昂贵的设备，”Moch说。“而且总有一天，当这对你来说合适时，你可以买下扫描仪，然后在其上运行我们的软件。”

本文由TechCrunch独家发布。