当自学成才的程序员Sigil Wen 17岁时，他搬到硅谷，住进了一间AI黑客之家，和知名AI研究员Andrej Karpathy住在一起。

在那里，他与后来成为AI界最知名人物的其他人一起编程和“黑客式”开发，包括Perplexity创始人Aravind Srinivas和OpenAI研究员Noam Brown。他还测试过一些后来广为人知的AI工具的早期版本，包括Anthropic联合创始人Ben Mann分享的一个聊天机器人——后来成为Claude；David Holz开发的一款图像生成器——后来成为Midjourney；以及后来成为OpenAI GPT-3和图像生成器Stable Diffusion的早期版本。知名投资人兼创业者Naval Ravikant还聘请他加入Airchat，那是Ravikant如今已不复存在的、与Clubhouse社交网络竞争的产品。

为了好玩，他还设法让GPT-2在自己的Apple Watch上运行。Wen对TechCrunch说：“那是一段神奇的时光。”

如今，作为Thiel Fellow——这是投资人Peter Thiel设立的项目，邀请年轻创始人放弃大学去追逐创业项目——Wen于周一推出了Underdog的邀请制测试版。Underdog是硅谷迄今推出的、最注重隐私的AI助手之一。该模型完全在设备端运行，这意味着用户的数据仍留在他们已经拥有的设备上，目前支持Mac和Windows PC，Linux、iPhone和Android版本也即将推出。

Wen还打造了Husky，这是一款推理引擎，也就是运行AI模型的软件，而Husky的设计目标是高速运行。Wen表示，与其他端侧引擎不同，它在计算机主芯片和图形芯片之间传输的数据更少。

Underdog还内置了其他安全功能，例如对用户授权Underdog访问的电子邮件和其他账户的密钥进行加密。

不过，Underdog使用的模型比当今部署在数据中心的最先进模型要小得多。它目前使用的是一个270亿参数的推理模型，由Qwen3.8 27B微调而来。

Wen认为，这个模型在一些基准测试中的表现可与Claude Opus 4.6相媲美，或者说可与六个月前被视为顶级性能的模型相比。他表示，这意味着它可以处理人们希望AI助手完成的日常任务，比如购物研究或回答数学作业问题。

Wen说：“你不需要为了能力而牺牲隐私，因为它们同样有能力。”他补充说，小型端侧模型未来还会继续变得更强。

Underdog最有意思的地方，也许是它早期的商业模式。该应用起初将免费，且永远不会依赖广告支持。由于AI在用户自己的机器上运行，Underdog不需要承担向服务商支付推理费用的巨大开销。Wen说：“我不必为了运行这个产品向你收费，因为我的成本超级低。”

相反，在Stripe联合创始人Patrick Collison是其天使投资人之一的情况下，他借鉴了金融科技时代的一种做法。Underdog将从AI助手通过Stripe安全支付通道发起的支付交易中抽取极小比例的费用，类似于交换费。这样一来，AI助手就不必挖掘你的数据。它会像你的银行或信用卡提供商一样与你保持一致。

这与许多其他AI助手玩家的商业动机背道而驰。后者的隐私政策允许它们收集用户数据，并可能将这些数据出售给广告商或其他第三方，或者用于训练其他模型。

对于AI助手用户来说，这种数据收集可能尤其危险，因为AI助手为了有用，可能需要接触关于你的最私密信息，从医疗状况到财务数据，再到你孩子的相关信息。

正如Wen在他所谓的AI宣言中写道：“为什么使用AI就必须交出你的私人信息？”

他对TechCrunch表示：“老实说，我想为我自己打造Underdog。我正在构建一款我会为未来孩子使用而感到自豪的产品。”

Underdog背后的初创公司名为Conway Research，而Collison并不是它唯一的大牌投资人。Conway还获得了Andreessen Horowitz合伙人Chris Dixon的支持，以及Khosla Ventures、Hummingbird、SV Angel、Anthology Fund（Menlo Ventures与Anthropic的合作基金）的投资，此外还有一长串天使投资人，包括Vercel创始人Guillermo Rauch、Noam Brown和Deedy Das等。