随着AI助手影响研究和购买决策，品牌需要了解自己是否被提及、被推荐、是否被准确描述以及是否被引用，以及在没有这些信息时如何弥补差距。

波士顿，10月7日 /PRNewswire/ -- AI生成的答案正在改变人们在访问网站前研究品牌的方式。对营销人员而言，可见性如今不仅包括答案是否提到品牌、是否推荐品牌、是否准确描述品牌，还包括所依赖的来源是否是企业能够认可的。Verndale推出了相关服务，帮助衡量AI可见性，并建立改善可见性所需的内容运营体系。

根据SparkToro基于Similarweb 2026年1月至4月点击流数据的研究，68%的美国谷歌搜索最终没有点击。Gartner也报告称，在最近一次采购中，45%的受访B2B买家使用了生成式AI，主要用于收集有关供应商和产品的信息。

SEO仍然至关重要，但营销人员如今对“可见性”的理解更广。排名和流量显示人们是否能找到某个页面。AI可见性还要看品牌是否进入了答案，以及答案是否正确。

Verndale营销服务总经理Tod Szewczyk表示：“一个品牌即便搜索排名很强，也可能没有出现在影响考虑阶段的问题中。品牌需要知道自己在哪里被提及、何时被推荐、哪些来源在影响答案，以及哪些不准确的信息正在形成。”

谷歌的指引称，既有的SEO实践对AI Overviews和AI Mode仍然适用。答案引擎优化（AEO）和生成式引擎优化（GEO）是在此基础上的延伸，它们会研究品牌如何出现在AI回复中，以及哪些内容、权威性或来源缺口可能限制了发现。

为回答这些问题，Verndale会针对主要AI助手反复测试真实受众问题，以评估AI可见性。分析会衡量品牌是否被提及、是否被推荐、是否被引用，然后识别塑造各个答案的来源，找出竞争对手出现而品牌缺席的问题，并标记与已确认事实相冲突的说法。这样得到的是一份可执行的内容简报，而不是单一的可见性分数。

这种方法既可能揭示品类领导地位，也可能暴露隐藏的脆弱点。Verndale最近为美国一所领先研究生院做的一项研究中，公司在ChatGPT、Gemini、Google AI Overviews、Google AI Mode、Perplexity和Claude上，围绕100多个问题收集了7,200多条AI答案。该研究将潜在研究生与职业学习项目的买家分开评估，因为两类受众提出的问题不同，面对的竞争格局也不同。

在有关研究生学位项目的问题中，这所院校获得了16%的被追踪机构提及份额，在18所院校中排名第一，其官方网站占据了13%的引用，超过任何其他域名。即便如此，整体结果依然存在明显缺口：在21组“问题+AI助手”的组合中，至少有两家竞争对手出现，但这所院校从未出现。研究还发现，有284条答案与客户确认的当前项目事实相冲突。

这些发现说明，整体可见性可能掩盖具体风险。一个品牌可能在所在品类中领先，却仍然缺席重要问题、获得很少推荐，或被过时信息描述。最有用的分析会把每个缺口与具体的受众问题、引用来源以及需要处理的事实对应起来。

Verndale提供免费的SEO、GEO和AEO评估，帮助机构在搜索和AI结果中建立基线。该评估会检查技术健康状况、内容覆盖、竞争可见性、引用、答案准确性以及影响发现的权威信号，从而让团队看到可见性强在哪里、又需要在哪些地方改进。

纠正这些发现需要的不只是页面修改清单。团队还需要明确的责任分工、可复用的内容模型、可靠的源材料，以及一种在各渠道保持信息更新的方法，才能把工作转化为持久的可见性提升。

Verndale的AI就绪内容供应链评估帮助机构识别内容运营在规划、创作、审核、本地化、分发、衡量和治理等环节中，在哪里损失了时间、一致性和价值；其Agentic AI就绪评估则识别AI代理可以在不削弱控制的前提下安全提升吞吐量和投资回报率的环节。Verndale近期与Quinnipiac University的一项合作展示了这项工作的运营层面。受治理的代理工作流将现有故事转化为可复用的内容模块，同时营销人员保留最终审批权。Quinnipiac将文章优化覆盖率从0%提升到90%，同时报告内容召回率提升33%，AI就绪度提升25%。

Szewczyk表示：“AI可见性为内容团队创造了新的需求信号。采取行动的组织将把受众提出的问题，与准确作答所需的内容、治理和工作流连接起来。”

关于Verndale

Verndale是一家数字体验机构，帮助品牌通过战略、设计、内容、数据、AI和技术实现创建、优化和增长。公司与营销和技术团队合作，打造可被发现、可衡量且以人为本的数字体验。更多信息请访问Verndale.com。

媒体联系

Tracey Barber