拉斯维加斯，10月27日（路透社）/PRNewswire/ -- 在 Oracle AI World 上，甲骨文和谷歌今天宣布，谷歌的张量处理单元（TPU）将通过 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）提供，这标志着谷歌TPU首次在谷歌之外的超大规模云平台上推出。通过将谷歌专为AI打造的TPU纳入OCI的AI算力产品组合，客户将获得更大的灵活性，以便把最苛刻的工作负载与面向近线性扩展和高度优化经济性的基础设施相匹配。
甲骨文云基础设施总裁 Mahesh Thiagarajan 表示：“不同的AI工作负载有不同的算力需求。将谷歌TPU引入OCI，使客户能够在一个云平台上使用多种领先的AI算力架构。这种选择让他们能够为每个AI工作负载挑选在性能、吞吐量和经济性方面最合适的基础设施。”
谷歌TPU是与开放软件共同设计的定制加速器，用于支撑整个AI生命周期——从前沿模型训练和大规模推理，到智能体AI所需的多步骤推理数据需求。OCI将提供电力、冷却和数据中心网络，以便在其基础设施内大规模部署谷歌TPU。
谷歌AI与基础设施高级副总裁兼首席技术官 Amin Vahdat 表示：“下一代AI将需要多样化的算力。TPU为要求严苛的训练和推理工作负载提供了强大、专门打造的选择。将谷歌TPU引入OCI，将让更多组织接触到这项技术，并在构建和运行最复杂AI应用时拥有更大的灵活性。”
为每种工作负载提供更多AI算力选择
随着模型规模扩大以及生产环境推理需求上升，每一次训练和推理请求的性能与经济性都变得越来越重要。谷歌的TPU架构旨在最大化每瓦电力带来的AI处理能力，并实现对模型数据的快速访问以及芯片之间的快速通信。
谷歌TPU可支持大模型训练和后训练，包括稠密模型和混合专家模型（MoE），也可用于推理、智能体和长上下文应用的生产环境推理。客户将能够在OCI中选择针对其工作负载、性能要求和成本目标优化的谷歌TPU。
凭借十多年的定制AI芯片开发经验，谷歌的TPU产品组合提供了针对大规模机器学习工作负载优化的专用算力。谷歌第八代TPU引入两种专门架构：用于训练的 TPU 8t 和用于推理的 TPU 8i。谷歌表示，TPU 8t 可将前沿模型开发周期从数月缩短至数周，并将每个 pod 的算力性能较上一代提升近3倍；TPU 8i 则旨在处理许多专用智能体的迭代工作。
谷歌TPU在OCI上的服务将于2027年自然年内推出，并将在多年内逐步扩展，以满足客户需求。
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