法国人工智能公司 Mistral 已发布其万亿参数开源 AI 模型 Mistral Large 4（ML4）的权重，使企业和政府能够自行下载并部署这一系统。这款昵称为“Le Chonk”的模型于本月早些时候首次亮相。

此次发布正值开放权重 AI 开发者（如 Mistral）与闭源模型提供商（如 OpenAI 和 Anthropic）之间的竞争升温。前者认为，企业和政府不应为了获取先进能力而依赖外部 AI 公司。这个论点在网络安全领域或许更有分量，因为各类机构希望对自身数据和系统拥有更强控制权。

正如 Mistral 首席执行官 Arthur Mensch 所说，AI 应当“成为赋能工具，而不是支配工具”。借助 Chonk，Mistral 进一步强化了这一立场，称其能够以“闭源实验室投入算力和资本的一小部分”实现“业界领先的性能”。

模型权重——即驱动系统运行的数值化训练结果——的发布，意味着其他公司和政府机构现在将能够出于自身目的部署 ML4。

Mistral 表示，就性能而言，其模型可与中国开放权重竞争对手 GLM-5.3 相媲美。后者此前被认为是全球最优秀的开放权重模型之一，尤其是在网络安全工作方面。不过，Mistral 的模型在每项任务中使用的 token 数量少 47%，因此比 GLM-5.3 明显更经济。

该公司还称，在 AI 基准测试网站 Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 上，这一模型在智能体编程任务方面的表现超过了所有其他开放模型。

Mistral 周四表示：“在网络威胁不断增加之际，ML4 为全球企业和政府带来了最先进的主权网络防御能力。企业和公共部门机构现在可以下载、部署并拥有前沿 AI，用于检测、分析并响应代码和 IT 基础设施中的威胁。”

ML4 的权重将通过 Hugging Face 以及其 API 提供。

Mistral 科学副总裁 Pierre Stock 对 TechCrunch 表示，发布模型权重意味着各类机构将能对如何使用 AI 进行防御拥有更大控制权。

他说：“具体来说，这意味着，例如作为一家企业或一个政府，你将能够获得前沿智能来保护自己免受网络攻击。这种获取在定义上不会被切断，因为该模型是开放权重的。”

Stock 还表示，该模型可用于“实时识别、协调并响应重大安全事件”，而开源化意味着企业可以在本地、在自己的生态系统中部署这一模型。

Stock 继续表示，尽管 AI 网络安全方面的进展正帮助安全专业人士以远高于以往的速度发现漏洞，但鉴于“某些恶意行为者可能确实会试图利用他们自己的技术发动攻击”，他认为重要的是尽快“向所有人提供这种能力……以加速提升并强化整个生态系统”。

另外，Stock 还回应了外界对近期失控 AI 智能体事件的担忧。他承认存在风险，但提醒不要反应过度。

他说：“我们不希望制造恐慌。我们认为这是一个可以解决的问题。要做好安全是一项艰难的问题。”