SuperMe正在融资2000万美元，以扩张其AI专家网络。在这个网络中，用户可以从基于真人知识构建的数字化画像那里获得答案。这家初创公司于2026年10月29日表示，本轮融资由Forerunner的Kirsten Green领投，Greylock Partners参与投资。公司希望借此吸引更多用户和专家加入。
要点
- Forerunner和Greylock Partners支持SuperMe的扩张。
- 该平台会将AI专家画像组织成围绕具体问题展开的群聊。
- 目前平台可免费使用，未来在免费提问次数达到上限后将转为付费。
SuperMe的AI专家网络吸引消费科技领域资深人士
Casey Winters和Ludo Antonov于2024年创立了SuperMe。两人都将自己在消费科技公司的经验带入了这家初创企业，目前公司约有13名员工。
Winters曾在Grubhub、Pinterest和Eventbrite担任高管，并以兼职形式为Airbnb和Canva提供顾问服务。Antonov曾在包括Pinterest、Lyft和Whatnot在内的多家公司负责工程团队。
这笔融资拟用于扩张网络的两端：一端是寻求答案的人，另一端是提供知识的专家。Forerunner的Kirsten Green表示，SuperMe在打造一个促进AI与人类协作的平台方面处于有利位置。
AI画像如何回答问题
SuperMe会将用户的问题匹配给相关专家，然后创建一个由这些专家AI画像组成的群聊。用户互动的对象是这些人的AI化身，而不是把专家本人拉入实时对话。
例如，若有人希望获得对一份融资路演材料的反馈，就可以收到来自风投人士Mercedes Bent、Sarah Tavel和Josh Elman的AI画像的回复。用户也可以直接向某一个画像提问，或者回到自己创建或加入的群组中继续追问。
SuperMe的AI专家网络会从LinkedIn、YouTube、Substack和博客等公开资料中汇集知识。它也会调用已连接的应用，包括Google Drive、Notion和Gmail，以及像Granola这样的会议记录工具。
SuperMe表示，这些连接的数据源可能包含个人信息和商业机密，但公司会将这类敏感信息排除在回答之外。
用户可以通过网站聊天机器人提交问题，也可以通过Claude和ChatGPT提问。这些连接使用的是Model Context Protocol，即MCP。这是一种允许AI聊天机器人访问外部工具和数据的标准。
付费提问、专家激励与招聘
SuperMe目前免费，但公司计划对免费提问设置上限，超出后将要求付费使用。公司也在考虑通过激励机制，鼓励专家贡献更多知识。
Green对该平台的看法，核心也在于这种分享机制：一个让参与者有动力贡献自己所知、同时也能从他人知识中受益的网络。
这家初创公司正在招聘技术人员，以改进其对话式AI和专家匹配能力。与此同时，公司也在网络拓展方面招聘人员，以寻找其目前尚未覆盖领域的专家。
本文在人工智能辅助下完成，并经编辑团队审阅。
Francesco Antonio Russo
拥有超过4年经验的Web 3.0创业者，专长于加密货币和人工智能。他运用跨领域技能从事功能型与趋势导向的社交媒体管理工作。
