苹果面向 Apple Watch 的 AI 驱动“Audio Intelligence”技术现已进入测试阶段，最初将随 iOS 27.3 更新向开发者开放。该技术最早在 9 月公司的 Surprise and Shine 硬件活动上公布，包含四项可选择开启的 AI 功能，可让 Apple Watch Series 12 用户识别重要声音、识别歌曲、跟上对话内容并做笔记。
声音识别功能可帮助聋人和听力受损用户通过手表识别警报器、闹钟或门铃等重要声音；歌曲识别功能则接入苹果的 Shazam 应用，用于检测背景音乐并识别歌曲名称和艺人。
不过，更具争议的功能是那些会监听人类对话的功能：Live Rewind 和 Siri Recaps。
鉴于 Meta 的 AI 眼镜及其他 AI 可穿戴设备引发的反弹，苹果试图在这些功能对 Apple Watch 用户有用的同时，尽量尊重周围人的隐私。
借助 Live Rewind，用户可以“回到过去”查看刚刚有人说了什么，以防自己错过了内容。例如，如果有人在口头给你指路，或者在餐厅里念一长串特色菜，你可以双击手表的数码表冠，在手表表盘上看到过去 15 秒内所说内容的文字片段。你可以只查看这段文字然后什么也不做，它会永久消失；也可以将其保存到随 iOS 27 推出的独立 Siri 应用中，供日后查看，这在你想记住某人的名字，或在快节奏演示中快速记下一条信息时可能会有帮助。
苹果表示，如果用户对刚才说的话有疑问，还可以点击文字片段下方出现的“Ask Siri”选项，例如询问自己不懂的技术术语，或者服务员提到的某种酱料选项等。
当你双击数码表冠时，手表会发出提示音并显示动画。这是为了通过手势、声音和视觉显示的组合，向周围的人表明你已经录下了刚才说的话。
如果用户不保存，这些片段会在 30 秒后自动删除。
另一项功能 Siri Recaps 则进一步利用环境监听技术，让 Apple Watch 用户为对话生成高层次笔记。
苹果强调，这项功能不会识别说话者、保存原始音频，也不会提供逐字转录。相反，它会用一句简短的话和若干项目符号来概括对话，列出关键要点。例如，根据话题不同，项目符号可能包括重要日期或截止时间、定价或付款计划信息，以及其他事实性内容。
苹果表示，这项功能可用于工作会议、家长会、私人训练课程或其他需要记住待办事项或对话内容的场景。其本质上是模拟用户自己做笔记的能力，但不会加入情绪或语气。
当你双手忙碌，或者需要专注于正在进行的谈话时，这项功能可能尤其有用。若你在听耳机音乐或使用降噪功能，回顾功能不会录制对话。
一天结束时，启用该功能后，系统会提示你查看已保存的 Siri Recaps，并选择是否保存。笔记可以保存到 Notes 应用，若内容更偏个人，也可以导出到 Journal 应用。如果你什么都不做，这些回顾内容会在七天内自动删除。
当你早晨首次解锁 Apple Watch 时，也会看到这一查看提示。
用户可以手动开启 Siri Recaps，也可以设置时间表，例如只在工作时进行回顾，或者确保夜间不会运行。即便按时间表运行，用户仍可随时在控制中心关闭该功能。
苹果指出，Siri Recaps 的设计会省略敏感信息，例如政府分配的身份识别号、金融和认证数据、某些个人标识信息，以及任何鼓励自残的语言。
Apple Watch Series 12 和 Apple Watch Ultra 4 的 Audio Intelligence 功能依赖苹果硬件、软件和服务的组合，包括 S11 芯片、内置麦克风、运行在 iPhone 上的 Apple Intelligence 模型，以及苹果的 Private Cloud Compute。
常开处理器包含一个安全隔区——一个受硬件保护、操作系统其他部分无法访问的内存空间——其中专用音频缓冲区会处理原始音频。这样一来，音频可以在不被任何人访问的情况下完成处理，苹果也无法访问。音频只能通过手表与已配对 iPhone 之间的安全配对机制被后者访问。
在工作时，Apple Watch 上 S11 芯片的轻量级 AI 模型会先检测是否存在用户参与的对话，然后将其传输到 iPhone 的安全隔区。iPhone 上的本地处理会把音频转成压缩文本，也就是去掉填充词后的对话文字。随后，这段压缩文本会被加密并发送到苹果的 Private Cloud Compute（PCC），生成对话摘要，再回传到手机。（用于生成摘要的内容及摘要本身会在之后立即从 PCC 中删除。）
你随后可在 iPhone 上访问的回顾内容只有你自己能看到，苹果无法访问。它们在同步到你的多台 Apple 设备时也会被加密。
同样，Apple Watch 也会把音频传到 iPhone 进行处理，以生成 Live Rewind 所需的 15 秒片段。
苹果表示，这些功能都不应影响手表或手机的电池续航。之后，这些功能还会先向公众测试版用户开放，以进行更广泛测试，然后再向所有用户正式推出。
