巴黎每1,000次被分析的行程出现1,191次危险动作，高于马德里的1,088次，也远高于柏林的225次。

巴黎，2026年11月5日 /PRNewswire/ -- Geotab今日发布其欧洲城市货运效率指数的新数据。Geotab是全球联网运营、视频车载远程信息处理和人工智能分析领域的领导者。结果显示，在所研究的七个欧洲首都中，差异十分明显：在相同行程数量下，巴黎商用车辆的急刹、急加速和急转弯等危险动作，最多可比柏林高出5.3倍。

这项分析基于2025年由接入Geotab系统的车辆完成的逾1.3亿次行程，并根据GPS数据统计三类危险事件：急加速、急刹车和急转弯。柏林的发生率最低，每1,000次行程225次，其次是都柏林的315次、阿姆斯特丹的356次、罗马的393次和伦敦的462次。相较之下，马德里为1,088次，巴黎为1,191次。巴黎每次行程的危险事件数量是柏林的5.3倍，马德里则为4.8倍。

除频率外，不同城市的危险动作类型也不相同。巴黎近八成事件与急加速有关，占79%；马德里为69%。柏林和伦敦的加速与制动分布则更为均衡。阿姆斯特丹和罗马的急转弯占比最高，分别为34%和27%。频繁急加速的司机可能更适合接受车内辅导和提示；而如果司机更多出现急刹和急转弯，则往往提示路口设计或路线选择方面的问题。

研究还指出，交通流畅度与危险驾驶事件频率之间存在关联。柏林、阿姆斯特丹、都柏林和罗马在指数中货运效率得分最高，同时也是危险事件最少的城市。相反，巴黎、伦敦和马德里危险驾驶行为发生率最高，也位列指数靠后。值得注意的是，尽管巴黎的效率得分高于伦敦和马德里，但其危险驾驶事件却更多。

事件发生地点同样重要。阿姆斯特丹最繁忙的三个区域合计占全市急躁驾驶行为的13.7%，是研究中观察到的最高集中度。都柏林最繁忙的三个区域都位于同一条道路——Naas Road（N7）上。相反，伦敦的事件分布在整个路网中较为分散，最繁忙区域仅占0.6%。在柏林、马德里、巴黎和罗马，最活跃区域各自占比在1.7%至2.6%之间。也就是说，每座城市只有少数几个路口和路段承担了相当大比例的危险行为。

巴黎：本次研究中危险驾驶事件最多的城市

巴黎在七座研究城市中急躁驾驶动作最多，每1,000次行程记录1,191次，比柏林高出5.3倍。急加速占绝大多数，为79%，远高于急刹车的15%和急转弯的6.5%。这一现象部分可能与停车后快速起步有关。对巴黎的车队管理者来说，司机培训和辅导是改善这些驾驶行为的首要手段。

在巴黎，受影响最严重的区域位于第18区、靠近Porte de la Chapelle，那里集中着1.8%的记录事件。其他热点区域还包括巴黎内环路沿线以及巴黎西部、通往拉德芳斯方向的路段。巴黎的事件高峰出现得最晚，在晚上7点。

尽管巴黎在整体效率指数中仅排第五，得分为37分（满分100分），但其危险急加速、急刹和急转弯的发生率却是研究中最高。报告称，这些观察结果表明，巴黎的道路安全表现与其整体效率得分之间存在关联——尽管巴黎的效率得分仍高于伦敦和马德里，而这两座城市在危险动作数量上也位居前列。

柏林：本研究中条件最有利的城市

柏林每1,000次行程仅记录225次危险驾驶事件，大约每四到五次行程出现一次。急加速占45%，急刹车占44%，两者几乎相当，而急转弯仅占10%。这一较低比例部分可能与城市拥有宽阔、笔直的大道有关。

柏林的多中心城市结构——围绕多个中心而非单一市中心展开——也有助于将交通分散到整个路网。最繁忙区域位于Charlottenburg的Spandauer Damm、Spandau和Westend附近，每个区域约占全部事件的2%。Geotab称，柏林可作为理解高效路网运作方式的参考。

罗马：街道狭窄，但交通流畅

罗马每1,000次行程记录393起事件，在效率方面排名第四。不过，该市在研究中的拥堵得分最低。急刹车是最主要的事件类型，占40%；急加速占33%；急转弯占27%。后者仅次于阿姆斯特丹，为第二高，可能与历史城区街道狭窄、曲折有关。罗马的星状路网将交通需求分散到多条放射状道路上。最繁忙区域包括EUR商务区（占2.6%和0.9%的事件）以及位于Porta Maggiore以东的A1/A24互通立交（0.7%）。这一危险动作发生率低于伦敦，说明缓慢但持续的交通流可能比走走停停的路况更安全。

应结合各城市特点解读表现

这些结果表明，同样数量的危险驾驶事件，在不同城市中的含义并不相同。若一名司机每1,000次行程记录1,000次事件，在马德里接近平均水平，但在柏林则远高于平均。对车队运营者而言，将表现与当地数据进行比较，有助于设定更合适的目标，并区分需要改善的驾驶行为与基础设施或路线本身带来的困难。

Geotab EMEA副总裁François Denis表示：“要正确解读驾驶行为数据，必须考虑每座城市的具体情况。在马德里被视为常见的急躁驾驶频率，在柏林可能就是一个警示信号。因此，采取的措施必须因地制宜。当急加速较为频繁时，车内辅导和实时提醒可能会起到作用；而如果问题主要集中在某些路口的急转弯，更有效的做法可能是优化路线规划。这正是数据和对比分析的价值所在：帮助车队管理者更好地理解道路上的困难，并找出最合适的应对措施。视频远程信息处理也能进一步揭示每个事件发生时的具体情境，从而基于真实场景帮助司机改进。”

完整报告请见此处。

方法论

欧洲城市货运效率指数为每座城市打出0到100分，评分基于两个维度：分别针对乘用车和卡车评估后，再按60/40（乘用车/卡车）加权合并。第一维度衡量交通流畅度，占每类车辆得分的75%，包括三个指标：拥堵程度、交通流畅时段以及行程时间波动。第二维度占剩余25%，通过车辆在行程中怠速的时间来衡量拥堵带来的影响。道路安全结果与整体效率得分分开分析，依据的是从联网车辆GPS数据中识别出的急加速、急刹车和急转弯。这些事件按每1,000次行程统计，以便在不同规模城市之间进行比较。研究还通过测量每个地理网格区域内记录事件的占比，识别危险动作最频繁的区域。

由于事件是根据GPS定位数据而非加速度传感器检测的，因此在短路段上可能被低估，在弯曲道路上可能被高估。因此，这些结果适合比较城市之间的趋势，但并不能代表事故或交通事件的完整统计。所有数据均来自Geotab联网车辆管理平台，覆盖2025年1月至12月，涉及七座欧洲城市：柏林、阿姆斯特丹、都柏林、罗马、巴黎、伦敦和马德里。结果基于联网车辆样本，而非全部上路车辆。

关于Geotab

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