据外媒报道，Anthropic近期向投资者介绍了Claude参与自研芯片设计的进展。公司新组建的芯片设计团队仅有15人，已将Claude用于工程开发和设计工作。

知情人士透露，Anthropic工程师认为，Claude能够明显缩短芯片设计时间。他们将使用Claude后的设计用时，与估计的英伟达、AMD等大型芯片公司的传统开发流程进行比较，认为AI辅助设计具有效率优势。

不过，这一结论主要来自工程师对传统工作流程的估算。报道没有提供相同任务下的独立对照测试，也未披露具体节省的时间，因此尚无法判断完整芯片开发周期能够缩短多少。

Anthropic今年8月宣布成立内部团队，开发专门用于训练和运行Claude的定制芯片。此前，The Information还报道称，公司曾与三星电子讨论潜在制造合作，但尚未披露正式生产安排。

AI辅助芯片设计的实际能力，已有外部评测提供参考。

The Information在10月报道，英伟达与芯片设计自动化初创公司ChipAgents发布了一项覆盖芯片设计流程的测试。由Anthropic的Fable 5.1驱动的AI智能体在参测系统中表现最好，但得分仅为16.6%。

ChipAgents表示，该评测涵盖整个芯片设计流程，相比仅测试单一环节的评估更为全面。不过，16.6%的成绩仅代表模型在特定测试中的表现，无法直接对应Anthropic自研芯片的开发进度。

从具体应用来看，AI已经能够辅助工程师处理部分耗时任务，例如从数百页数据中定位仿真错误，帮助减少人工查找和排错时间。

但芯片设计涉及电路设计、仿真、验证及最终签核等多个环节，模型生成的结果仍需要经过专业工具检查。

路透社9月底报道，OpenAI与芯片设计软件公司新思科技宣布合作，计划开发GPT-Synopsys模型，使AI能够使用新思科技的软件工具，完成从电路描述到晶体管布局的部分设计任务。

新思科技首席执行官萨辛·加齐表示，AI完成的工作仍将由传统计算工具验证，以确保芯片设计能够实际运行。高精度验证和最终设计签核仍是不可缺少的步骤。

这一合作也反映出AI芯片设计的另一条发展路径：将大模型整合进现有电子设计自动化软件体系。

根据双方公布的商业安排，OpenAI将支付训练订阅费，让模型学习使用新思科技工具。客户使用相关产品后，两家公司将根据模型改善芯片设计的效果分享收入。

相比之下，Anthropic目前主要利用自身模型辅助内部芯片研发，尚未披露将相关设计能力商业化的计划，也未公布面向外部客户的产品。

如果未来进入这一市场，Anthropic将面对Cadence、新思科技等现有电子设计自动化软件供应商。这些企业的产品覆盖芯片及电子系统制造前的设计、仿真和测试流程。