这项可直接在用户设备上运行的语音技术，吸引了 Siri 联合创始人 Dag Kittlaus 的支持；他还将担任顾问。

该公司在由 Chicago Ventures 领投的一轮融资中筹集了600万美元，BAM Ventures、Aglaé Ventures、Corazon Capital、Tusk Ventures、Yonder Ventures、Rule30 和 Brown Alumni Group 也参与了投资。

这家初创公司由 Alex Oberg、Anna Dorofiyenko 和 Mike Hall 于2025年创立。Oberg 此前曾在 Ticketmaster 工作，该公司后来收购了他的创业公司；Dorofiyenko 曾领导 Live Nation 和 Zillow 的数据科学团队；Hall 曾在 Nike 和 Tinder 任职，并帮助开发了 Tinder 最初的匹配算法。

在 Ticketmaster 期间，Oberg 参与打造了 Verified Fan，这一系统旨在将机器人挡在平台之外。随着 AI 的进步，他开始沿着类似思路思考一种新方案。

Oberg 表示：“过去两年，随着 AI 开始兴起，我意识到，在互联网上判断谁是人类、谁不是人类将变得越来越困难。互联网身份一直依赖于身份代理，对吧？比如你的电子邮件、手机号、IP 地址、设备指纹、设备 ID。”

他指出，随着 Instinct 和 Muse 等 AI 代理的兴起，行业需要重新思考互联网中的人类身份，并依赖语音等生物特征信号，而这正是 Helix 切入的领域。

其核心技术可直接在设备上运行，以判断某人是否为真人，并估算其年龄。该公司还在进行试点，探索是否可以将语音作为一种生物标志物，用于检测醉酒或痛苦等状态。

公司可以部署这项技术来替代或补充 CAPTCHA，并帮助拦截机器人攻击。Helix 表示，由于其模型即使在 iPhone 13 上也能本地运行，因此部署成本极低。这家初创公司称，其客户之一是上门医疗服务提供商 Zeel，后者使用 Helix 的技术来验证上门服务人员的身份。

他说：“眼下正有一波监管雪崩式到来，因为社会本质上已经决定，儿童不应以成年人的身份使用互联网。这制造出了一种有些站不住脚的论调：为了安全和儿童保护，每个人都必须拿隐私去交换。我们这家公司要说的是，不，我们不同意。只需要一个4秒钟的语音挑战。”

这位首席执行官还强调了 Helix 技术的局限性，称其无法可靠地判断一个人是否在说谎。他还表示，这项语音技术并不会识别具体的说话者，并声称即便公司存储了声纹，也无法用其重建一个人的声音。

AI 驱动的欺诈在电话通话中也日益成为问题。但 Helix 认为，其技术目前还无法在实时通话中可靠地检测 AI 代理。

Siri 联合创始人 Kittlaus 表示，语音识别技术终于发展到了能够可靠工作的阶段，这让 Helix 有望在 AI 驱动欺诈增加之际实现规模化。他还表示，Helix 在压缩模型方面的工作，为这家初创公司带来了成本优势。

他在接受 TechCrunch 采访时表示：“Helix 团队正在做的事情，不是教计算机如何理解语音，而是在理解说话者的语音究竟意味着什么、他们身上发生了什么、他们是谁、他们是否在说谎、是否处于受损状态。在我刚才描述的更大图景中，这一面让我非常着迷。”