一位投资AI基础设施的投资者表示,黄仁勋辞去英伟达职务,打击最重的将是AI行业中负债最沉重的借款人。
英伟达周四表示,黄仁勋已立即辞去公司总裁、首席执行官和董事会成员职务。此前,他承认与一名美国情报官员认为是中国间谍的女性有婚外情,并且董事会已就此展开调查。首席财务官Colette Kress现任临时CEO,董事会则任命Harvey Jones为首任董事长。
英伟达的领导层变动正在冲击所有依赖其芯片的行业,也影响到那些只是持有公司股票或把401(k)退休账户放在公司相关资产上的人。不过,一些人认为,风险最大的是那些依赖英伟达芯片的所谓neoclouds公司。
英伟达如何支撑neoclouds
英伟达设计了大多数AI模型训练所使用的芯片,而这些芯片由台湾的台积电制造。Joe Kaiser说,这正是问题所在。Kaiser今年年初创办了Switchyard Partners,此前他曾担任Mercato Partners首席执行官,该机构管理资产约15亿美元。
CoreWeave和Nebius等neoclouds会一次购买数十万颗芯片,把它们装进数据中心,再将算力出租给AI实验室和其他公司,与亚马逊、谷歌和微软竞争。
但英伟达做的不只是向它们卖芯片。Kaiser举例说,截至6月底,英伟达持有约3.29亿美元的Nebius股票。英伟达还为它们的业务提供担保。7月,英伟达开始同意按固定费率回租neocloud合作伙伴未使用的GPU产能,这一底线安排旨在让银行更愿意放贷。随后,英伟达又加入了一个由6家机构合作伙伴参与、规模达5000亿美元的融资平台,英伟达可能为其中最高1250亿美元提供兜底。Kaiser说,这种兜底安排影响了贷款人对风险的定价。
“真正让他们面临风险的不是芯片,而是这种金融兜底,它让CoreWeave或Nebius能够从Blackstone和Brookfield拿到数亿美元债务融资,”Kaiser对Fortune说,“为什么Blackstone愿意支持CoreWeave项目?因为他们知道背后有英伟达的兜底,是书面兜底,所以风险更低,利率当然也更低。”
截至6月底,CoreWeave背负350亿美元债务。早在黄仁勋离开之前,贷款人就已开始对完全依赖AI需求的商业模式感到谨慎。
“如果资本提供方现在认为,英伟达的担保不再像一周前那样有价值,那么这些neocloud业务就会面临风险,”Kaiser说,“归根结底,这是一个重资产、以基础设施为基础的行业。”
赢家与输家
Kaiser认为,OpenAI和SoftBank的SB Energy可能是英伟达兜底安排的最大受益者,CoreWeave和Nebius紧随其后。他提到,英伟达一直在就一项据报规模2500亿美元的兜底安排进行谈判,以帮助OpenAI租赁SB Energy正在开发的俄亥俄州数据中心园区。
黄仁勋辞职后,neocloud股票周四下跌:CoreWeave下跌约9%,回吐了前一天25%涨幅的一部分。Nebius下跌16%,不过该公司当天也发布了疲弱的全年指引。英伟达本身在黄仁勋承认这段婚外情后的几天里市值蒸发约4500亿美元,周四又进一步下跌。
Kaiser预计,英伟达至少在未来两到三年内仍将牢牢掌控AI训练市场,因为基于其CUDA软件构建的客户会发现转换平台“非常困难”。真正的竞争在推理环节,也就是模型训练完成后运行模型的工作。Kaiser说,如今推理所消耗的AI算力已经超过训练。在这一领域,买家正在权衡英伟达通用芯片与更便宜、面向特定任务的芯片:机器人领域的高通、Cerebras、Etched、谷歌的TPU以及亚马逊的Trainium。
“如果英伟达不再有黄仁勋这位‘造势者’,这是否会让人们更倾向于使用专用芯片?”Kaiser说。
“更大的机会其实在专用芯片制造商那里,”他说,但也表示AMD和博通最终都会获得机会。谷歌和亚马逊可能双重受益:一方面向OpenAI和Anthropic等实验室推销自家芯片,另一方面还能提供资产负债表支持。“谷歌等公司可以进入英伟达的这种兜底安排,”他说。
Kaiser说,台积电应该不会受到太大冲击。他估计台积电约三分之二的产能流向英伟达,但这些产能可以“在相当短的时间内”转向其他客户。
类比英特尔
Kaiser表示,黄仁勋以一种“hub-and-spoke”模式运营英伟达。“关于黄仁勋有60多个直接下属的说法都是真的,”他说,这现在留下了“领导真空和愿景真空”。
他提到了1998年安迪·格鲁夫卸任英特尔CEO后的情况。“安迪·格鲁夫和黄仁勋都采用这种铁腕式管理,非常纪律严明,”他说。英特尔在格鲁夫离任后仍继续增长营收,但利润率下降,而且当芯片需求转向新用途时,公司“适应得没那么好”。
“英特尔就是一个路线图,说明英伟达未来可能会发生什么。”
Kaiser还把黄仁勋的离职与上周的中期选举联系起来,当时数据中心成了竞选议题。他称黄仁勋是数据中心行业的“真正代言人”,而随着这位代言人离开,他认为建设大型单体数据中心的理由进一步减弱。
“这只会进一步推动分布式边缘计算,”他说,“而不是这些巨型、单一的超大数据中心。”












