AI代理不需要先建议你 才能替你行动
The Cryptonomist
1小时前
Ai 焦点
文章认为,AI代理在执行加密支付时,真正需要的是严格的权限限制、审计轨迹和控制措施,而不是免责声明。作者指出,一旦AI被赋予支付、兑换、充值和在价格区间内操作的权限,它就可能在未经用户充分理解的情况下对真实资金造成影响。
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AI代理如果要执行加密支付,就需要严格的权限限制、审计轨迹和控制措施,而不是免责声明,才能防止真实的财务损害。

一位客户问聊天机器人,自己是否应该买比特币、代币化基金还是股票。模型自信地给出回应后,有人尝试照着去做;很久之后,外界才激烈争论,这个模型究竟是在提供建议,还是只是在传递信息。

更值得关注的是,AI何时从“替用户回答问题”转向“促成实际交易”。AI不必明确说“买这个”,就已经可能对财务产生严重影响。只要给AI产品支付、兑换、充值余额、在价格区间内操作等权限,评论就不再只是评论,而会变成必须认真对待的执行环节。

AI究竟能做什么?它会接触哪些资产?会走哪些路径?一句“你的AI不是财务顾问”的免责声明,并不能让糟糕的权限模型变得安全。

支付行业已经在围绕这一点布局。例如,Visa一直在测试代理式商业试点,作为其可信代理支付流程的一部分。再看x402——Coinbase的AI代理,用于以USDC支付商品和服务——以及Mastercard的Agent Pay for Machines,这些方案都通过API实现凭证管理、权限设置和支出上限,让软件在接近执行点的位置完成支付。它们听起来都像是在执行环节附近运行的软件。

对于加密行业来说,这类问题比大多数行业更值得担忧。传统金融在转移资金时有很多摩擦,包括银行通道、权限、账户管理,甚至结算时间。

而加密货币消除了交易中的大部分摩擦。因此,一笔交易可以先签名,然后在软件内继续转发、兑换、跨链桥接等。很多步骤原本通常需要用户介入,但现在却由AI代理完成。

一个可移动加密资产的AI代理,即使只是遵循一个非常宽泛的指令,也可能在仍然符合其“授权”的情况下造成巨大损害。它可能沿着用户如果事先知道就不会授权的路径继续执行,切换到错误资产,或者只是重复一系列操作。在金融领域,“技术上已获授权”并不等于“客户已经理解正在发生什么”。

要为真实资金建立一个可用的权限层,需要大量细粒度配置:限额、时间窗口、金额、类别。AI能不能做兑换?如果能做兑换,能不能做跨链兑换?如果能支付,能不能为这笔支付选择结算资产?如果它可以再平衡并优化费用,它是否也可以在波动期间卖出?当用户需要立即执行一笔交易时,它会不会先按下暂停键?

已经提供加密市场访问的产品,也面临类似挑战。例如,用户进入产品买卖加密货币的意图,可能需要管理多个方面,包括所需流动性水平、费用以及各种风险检查。除了AI系统做决定时用户不在场之外,当用户把未来行动委托出去后,产品责任的范围也会改变。用户需要能够看到自己批准了什么,以及这项批准的边界。对企业来说,管理AI代理调动资金所需的控制措施,会比散户更重要;散户更关心的是能否设置和管理账户,并使用AI代理完成交易。

没有任何公司会允许一个看起来很聪明的AI演示,去移动一笔有实际运营意义的资金。这个“代理”需要控制措施、审计轨迹、支出规则、清晰的结算流程,以及在不中断整个流程的情况下停止活动的手段。

这套权限结构需要控制、审计轨迹、支出上限、明确的支付限额,以及在不中断其他工作流的前提下取消正在进行中的操作的能力。尽管代理可能是独立运行的,企业仍然很可能希望知道每一部分责任归谁。

我认为,许多提供AI驱动“代理”来管理支付的公司,可能会在“泡沫”破裂后很快倒闭。如果我授权某个应用替我向供应商付款,而供应商的服务提供方裁员并关闭服务,我是否想知道自己是否还得支付这些发票,甚至可能还要自己再付一遍?允许接管,而不必等待支持团队回应——而支持团队也许根本不会回应。

Pauline Shangett

Pauline Shangett是ChangeNOW的首席战略官。ChangeNOW是一家顶级加密交易平台,月交易量超过10亿美元。自2018年进入行业以来,她迅速从CMO成长为关键战略领导者,并在短短六个月内帮助平台用户规模和交易活动翻倍。Pauline专注于构建可扩展的Web3增长和营收策略,兼具深厚的区块链专业知识与对可持续增长的敏锐关注。她以灵活、透明的方式和对生态系统长期发展的愿景而闻名。

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