币界网消息，Artificial Societies在伦敦发布了人类行为预测模型Rothko。该模型允许企业模拟数千名消费者、行业人士或政策制定者的反应，以测试新产品、广告和重大决策的影响。Rothko在预训练模型基础上修改架构，直接预测人的选择，并通过匿名社交数据、交易记录、出行轨迹、专家访谈和调查问卷进行训练，尽量还原不同人群的真实偏好和分歧。公司用2796名真实受访者的资料，模拟生成了68280条问卷答案。与9款通用大模型对比中，Rothko的答案比例分布与真人最接近，平均误差为8个百分点，表现最好的通用模型Qwen3.8为31个百分点。更换问题措辞后，Rothko对回答变化幅度的预测误差只有1.4个百分点，第二名为6.2个百分点。