Layer-1 区块链 Injective 已推出一个永续期货市场，追踪五款英伟达 GPU 的租赁价格，允许交易者以最高 10 倍杠杆押注 AI 计算成本的变化。

这项名为 Super Intelligence Compute Index（SICI）的指数追踪英伟达 H100、B200、H200、A100 和 RTX 4090 芯片的租赁价格，数据来自伦敦市场数据公司 LO:TECH 汇编的算力市场平台。

根据周一的公告，该指数对 H100 赋予最高权重，达到 40%，其次是 B200，占 25%。指数每小时更新一次，采用过去七天租赁价格的移动平均值。交易者可以使用 USDC 作为保证金，押注该指数上涨或下跌。

此次推出是在 Injective 于 2025 年 8 月推出与英伟达 H100 租赁价格挂钩的市场基础上进行的，将产品从单一 GPU 型号扩展为五芯片指数。

开发 AI 模型的公司通常会向 CoreWeave 和 Nebius 等云服务提供商租用算力，而不是直接购买英伟达 GPU。随着租赁价格随需求起伏，Injective 表示，这一期货市场可以帮助开发者对冲更高的计算成本，同时也让 GPU 提供商保护自己免受租赁收入下滑的影响。

AI 基础设施热潮引发财务担忧

随着租用 AI 计算能力的公司开始面临能否收回 GPU 基础设施建设和运营成本的质疑，此次推出正逢其时。

研究机构 Gartner 在 10 月警告称，到 2030 年，超过 80% 的专业 AI 云服务提供商，也就是所谓的 neoclouds，可能会因难以从投资中获得足够回报而停止独立运营。

埃隆·马斯克周日也呼应了这些担忧，称超过 200 家 neocloud 提供商可能面临失败或被整合，因为放贷机构对依赖 AI 数据中心收入的公司变得不愿提供融资。

马斯克通过 SpaceX 在该领域持有财务利益；SpaceX 的“Super Intelligence”业务最近公布第三季度营收为 76 亿美元，同比增长 830%，部分得益于新的云服务协议。

与此同时，主要科技公司也在重组业务以控制成本，因为它们正向 AI 基础设施投入数十亿美元。

彭博周一报道称，微软预计 2026 年资本支出约为 1750 亿美元，目前正向约 6 万名符合条件的员工提供自愿离职方案，以在 AI 基础设施支出上升之际削减成本。

Meta 也已在 AI 领域投资超过 1000 亿美元，并于 5 月裁减 8000 个职位，作为旨在降低成本的重组的一部分。