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OpenAI于10月26日发布GPT-6.1 Terra，标准API价格较GPT-5.6 Terra低50%。

该模型可供ChatGPT Work和Codex中的Plus、Pro、Enterprise及Edu用户使用，开发者则可通过gpt-6.1-terra调用。

在OpenAI的一项内部测试中，Terra在低推理强度下的事实错误率从53.6%降至16.7%；在最高推理强度下，它在Terminal-Bench 4.0任务中的完成率为50.3%，而GPT-5.6 Terra为21.5%。

OpenAI周一发布GPT-6.1 Terra，这是其产品线中间层模型的一次升级。公司表示，该模型对开发者的成本比GPT-5.6 Terra低50%，并且处理电脑任务的速度更快、准确性更高。

Terra是面向日常使用的模型，适用于常规办公工作，例如读取屏幕内容、在应用之间点击操作以及起草回复。这类能力被称为computer use，指的是AI像人一样看屏幕、点击和输入。50%的降幅适用于标准API价格，也就是开发者将模型接入自家应用时支付的费率。

OpenAI在公告中表示：“与GPT-5.6 Terra相比，这是一次显著升级，标准API价格降低了50%。”公司还称：“GPT-6.1 Terra现已开始推出，ChatGPT Work和Codex中的所有Plus、Pro、Enterprise和Edu用户都可使用。”

ChatGPT Work是OpenAI在ChatGPT中的代理模式，可跨应用工作、浏览网站并替用户完成任务；Codex则是OpenAI的编程工具。免费用户将使用更低一档的GPT-5.6 Luna。

在OpenAI一项内部测试中，该测试基于专门设计来诱使模型出错的提示词，Terra在低推理强度下的事实错误率从GPT-5.6 Terra的53.6%降至16.7%。在最高推理强度下，这一比例下降18个百分点至4.3%。

在Terminal-Bench 4.0上，该测试用于评估编码代理在电脑命令行终端中执行任务的表现，并按成功完成任务的比例计分，Terra在最高推理强度下完成了50.3%的任务，而GPT-5.6 Terra为21.5%。OpenAI还表示，Terra完成任务的平均速度比GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol快三倍以上。上述数据均来自OpenAI自身，错误率测试也是内部测试。

OpenAI于6月26日将Terra作为GPT-5.6家族的一部分推出，最初仅限于应特朗普政府要求的有限预览版，随后在7月9日向公众开放，当时它被定位为与GPT-5.5具有竞争力、成本约为后者一半的模型。

9月，在Anthropic发布Claude Opus 5.5后几分钟内，该公司推出了GPT-6 Sol和Luna，但没有推出新的Terra。

对于深入研究或复杂编码，OpenAI仍建议用户使用GPT-6.1 Sol或GPT-6 Astra。