币界网消息，腾讯与复旦大学联合提出的workforge，专门为AI agent批量构建复杂、可验证的工作训练环境，已构建16,665套训练环境，覆盖40个专业领域和60种文件类型。每套工作区平均包含42.3个文件，复杂度高于仅靠AI生成的模拟环境。在金融任务中，agent需分析不同地区的股票因子收益，整理数据并交付PPT、Excel和CSV。workforge会从原始文件中提取可核对的事实，自动生成任务和评分标准。经过训练，35b-a3b基础模型在gdpval的评分从45.5提高到73.6，另一款27b模型在gdpval达到82.4，略高于qwen3.5-397b（79.7），但仍低于gpt-5.6 SOL的90.1。