随着AI热潮挤压算力供给，Nvidia已支持印度初创公司Simplismart参与一轮1400万美元融资，押注其软件能够帮助企业更高效地运行AI模型，并在某些情况下用更少的GPU完成工作。

Nvidia与Accel、Shastra VC和Micromax共同参与了这轮全新股权的B轮融资，由Dallas Venture Capital领投。交易对这家成立四年的初创公司估值约为1亿美元，包含新融资在内。

如今，企业在GPU上的投入越来越大，用于支撑AI应用，但如何以可靠且经济的方式大规模运行这些模型仍然是个挑战。不同工作负载对速度、成本和性能有不同取舍。部署和运营AI模型以满足业务需求，往往还需要复杂调整。Simplismart表示，其软件可自动完成其中大部分工作，针对现有计算基础设施调整模型运行方式，而不是要求客户自行管理这些配置。

“其实没人真正需要最快或者最便宜的推理，”Simplismart联合创始人兼首席执行官Amritanshu Jain在接受采访时说。他补充称，企业真正需要的是以适合各自应用场景的速度和成本运行AI模型。

Simplismart的软件位于AI模型与其运行的计算基础设施之间，并会调整模型的部署和管理方式，以满足客户需求。公司表示，该软件可以优化模型响应速度、可处理请求数量以及计算资源消耗等因素，帮助企业更充分地利用现有GPU资源。

这家总部位于班加罗尔的初创公司为企业提供通过自有平台，或在其现有云端和本地基础设施中部署和运行AI模型的方式。它还提供模型微调工具、可随需求变化自动扩展计算资源的功能，以及性能监控工具。此外，Simplismart还允许云服务商使用其软件，在GPU基础设施上构建和运营自己的AI推理服务。

Simplismart称，借助其软件，AI视频生成平台InVideo将GPU服务成本削减了56%。该公司还与AI视频公司HeyGen和Higgsfield，以及企业AI初创公司Ema等合作。此外，印度云服务商Yotta也使用Simplismart的技术，为其Shakti Studio平台中的无服务器AI推理服务提供支持。

Jain告诉TechCrunch，Simplismart的年化收入运行率在过去六个月增长了14倍，达到八位数规模。该数字基于近期客户使用情况，而非已签约的经常性收入，并且不包括转付给基础设施提供商的收入。公司表示，他没有披露具体金额。

Jain说，尽管Simplismart在印度拥有更多客户，但其收入有一半以上来自美国。

Jain告诉TechCrunch，除投资外，Nvidia还一直与Simplismart在技术集成方面合作，包括围绕其Dynamo推理软件的工作。双方合作涉及Simplismart工程师和Nvidia解决方案架构师，Nvidia还帮助该初创公司介绍潜在客户和合作伙伴，Jain表示。

有意思的是，这笔投资带来一个表面上的悖论：作为AI芯片的主导供应商，Nvidia却在支持一种可帮助企业用更少GPU运行部分工作负载的软件。不过，Jain认为，让AI推理更高效，最终可能反而有利于Nvidia，因为这会让其硬件对客户更具吸引力，并推动AI应用更广泛采用。

Simplismart所处的AI推理软件市场竞争日益激烈，竞争对手既包括Nvidia自身的产品，也包括亚马逊云服务、谷歌云和微软Azure等大型云服务商和超大规模云厂商。随着AI应用需求上升，以及市场需要更好地利用昂贵的GPU资源，越来越多初创公司也在开发让AI模型运行更快、更便宜的工具。

“我们通常赢在客户对SLA［服务级别协议］和TCO［总拥有成本］要求更严格的场景，”Jain说，他指的是更苛刻的性能要求和更紧的成本约束。与提供预设更快或更便宜推理选项的竞争对手不同，Simplismart希望根据每位客户的需求找到平衡点，他说。

Simplismart由前Oracle工程师Jain和前Google工程师Devansh Ghatak于2022年创立，两人在BITS Pilani求学期间相识。Jain说，这家初创公司目前有58名员工。

Jain表示，Simplismart计划将新资金用于扩大在美国的业务、扩充团队，并进一步投资其推理软件的开发。他告诉TechCrunch，美国仍是该公司的关键市场，公司希望在现有客户基础上继续扩张。

此次融资公告发布前，印度英文日报《经济时报》曾报道称，Simplismart正在洽谈以3亿至4亿美元估值融资4000万至5000万美元。被问及该报道时，Jain拒绝置评，并表示公司并未积极募资。他补充说，这轮B轮融资已经完成，不会再扩展。