OCI扩大非英伟达计算选择
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甲骨文将把Cerebras Systems的AI计算机引入其云基础设施,进一步扩大OCI的芯片和加速器选择。双方表示,OCI计划从2027年上半年开始部署Cerebras设备,同时甲骨文也在扩大与英伟达的合作,并引入谷歌TPU、SambaNova芯片和OpenAI自研芯片等更多AI算力选项。
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甲骨文(ORCL.N)将把Cerebras Systems(CBRS.O)的AI计算机引入其云基础设施,进一步扩大甲骨文云基础设施(OCI)的芯片和加速器选择。双方周二表示,OCI计划从2027年上半年开始部署Cerebras设备,但未披露采购规模或交易金额。

这笔合作使Cerebras获得又一家大型云计算客户。Cerebras采用晶圆级芯片设计,将通常用于切割多个处理器的一整片晶圆用于单个计算系统,重点面向AI推理等对响应速度和吞吐量要求较高的工作负载。

Cerebras首席执行官安德鲁·费尔德曼(Andrew Feldman)接受路透社采访时称,甲骨文合作将“大幅扩大”公司的一级客户基础,Cerebras设备正在被大规模部署到其他公司的数据中心。

Cerebras目前已经与OpenAI以及亚马逊云服务AWS建立合作。彭博汇总的分析师平均预测显示,公司明年营收预计将增至接近30亿美元,约为今年的三倍。Cerebras今年5月上市,市场预计其今年全年营收仍低于10亿美元。

引入Cerebras是甲骨文新一轮AI基础设施扩张的一部分。甲骨文周二同时宣布,将首次在OCI提供谷歌的张量处理器(TPU),并计划加入英特尔支持的SambaNova Systems芯片。OpenAI自行设计的Jalapeño芯片也将进入OCI。

甲骨文云基础设施总裁马赫什·蒂亚加拉詹(Mahesh Thiagarajan)表示,不同AI工作负载存在不同的计算需求,增加硬件选择可以让客户根据性能、吞吐量和成本选择相应基础设施。

Cerebras和SambaNova的产品主要面向AI推理,即模型完成训练后处理用户请求并生成响应的阶段。英伟达在AI训练市场占据主导地位,但推理市场目前存在更多芯片架构和供应商,这也成为云厂商扩大计算平台选择的重要方向。

蒂亚加拉詹称,芯片供应紧张仍然存在,包括OpenAI在内的大型客户可以通过更多类型的加速器提高基础设施灵活性。他同时表示,甲骨文增加其他芯片并不代表降低对英伟达的依赖,英伟达GPU仍具有较强的通用性。

甲骨文在增加替代芯片的同时,也在进一步扩大与英伟达(NVDA.O)的合作。双方表示,OCI将把采用英伟达新一代Vera Rubin架构的AI服务器部署规模扩大至“多吉瓦级”,但没有公布具体交易金额。

英伟达首席执行官黄仁勋此前表示,每吉瓦Vera Rubin系统最多可为英伟达带来约400亿美元收入。按照双方披露的部署规模,甲骨文未来仍将是英伟达大型AI基础设施客户之一。

即使在英伟达系统中,甲骨文也开始增加自有技术。路透社称,部分新系统将不采用英伟达网络芯片,改用甲骨文内部开发的Acceleron网络芯片。这意味着甲骨文正在同时扩大计算芯片供应来源和数据中心内部技术栈。

甲骨文近年来持续扩建AI数据中心,希望提高其在大型AI算力市场的份额。公司上月维持2027财年约900亿至950亿美元的资本支出目标,并表示越来越多客户开始直接承担部分芯片采购成本。目前,甲骨文尚未披露此次Cerebras设备采购的融资方式。

AI基础设施扩张也成为甲骨文投资者关注的重点。公司股价今年以来累计下跌超过30%,市场持续评估其大规模数据中心建设的融资需求、资本成本以及云业务利润率。甲骨文将在本周举行投资者日,数据中心项目进展、资本支出以及AI云业务的盈利能力预计仍将是主要议题。

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