当人们遇到职业发展或求职问题时，通常会动用自己的人脉网络，寻找那些经历过类似处境、能够提供答案的专家。如今，这项工作正越来越多地落到AI身上。

SuperMe是一个由真实专家知识构建而成的AI画像网络。当用户提出问题时，平台会判断哪些专家最适合回答，并创建一个由这些专家AI画像组成的群聊。

为了在供需两端扩大这一网络——也就是让更多用户来提问、让更多专家提供知识——这家初创公司周四宣布完成2000万美元融资。本轮融资由Forerunner的Kirsten Green领投，Greylock Partners参投。

Casey Winters和Ludo Antonov于2024年创办了这家公司。两人都拥有大型消费类公司的从业经验。Winters曾在Grubhub、Pinterest和Eventbrite担任高管，也曾以兼职顾问身份为Airbnb和Canva等公司提供建议。Antonov曾在多家初创公司担任工程负责人，包括Pinterest、Lyft和Whatnot。

Winters在一次通话中对TechCrunch表示：“硅谷存在一些隐性的关系网络，知道哪些人最擅长某些细分技能。我们的想法是：能否让这个‘谁才是最顶尖人才’的网络变得更透明？能否把锁在他们脑海中的关键洞见提取出来，让更多人更容易获得？”

用户可以进入SuperMe网站，在聊天机器人中输入自己的问题，发起一个专家群组。他们也可以回到自己创建或加入的群组，继续追问后续问题。

例如，用户可以提出这样的问题：“帮我分析一下我的融资路演材料。故事里哪些部分最薄弱？我最需要准备回答哪些问题？”随后就能获得来自长期从事风投的Mercedes Bent、Sarah Tavel和Josh Elman等人的AI画像回复。用户也可以直接进入这些人的个人资料页面，单独提问，而不必在群聊中进行。

在收集用户知识方面，SuperMe会扫描LinkedIn、YouTube、Substack和博客等公开来源。它也会调用已连接的应用数据，例如Google Drive、Notion、Gmail，以及Granola等会议记录工具。SuperMe表示，其中部分数据将包含个人信息和商业机密，但公司会确保这些内容不会出现在回答中。

该网络目前免费使用，但这家初创公司计划对用户可提问的数量设置上限，超过之后用户将需要付费。公司也在考虑如何激励专家补充更多知识。

SuperMe还支持MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议，这是一项让AI聊天机器人连接外部工具和数据的标准），因此用户可以直接在Claude和ChatGPT等聊天机器人中发起提问。

这家初创公司目前约有13名员工。公司正在技术岗位上招聘，以改进其用于对话和问题匹配专家的AI模型；同时也在网络拓展方面招聘人员，负责寻找平台尚未覆盖领域的专家。

Forerunner的Green表示，SuperMe很适合打造一个让AI与人类协作的平台。

她在一次通话中对TechCrunch表示：“我认为这也是它非常切中时机的原因之一。在这段旅程还相对早期的时候，就有这样一个平台开始建立自己，是一件好事。因为未来会有很多经验教训需要被学习，而这些经验需要被分享，这样人们才能以富有成效的方式参与进来。我认为这里的平衡点在于建立一个网络，让它真正具备分享属性，使每个人都能因为贡献自己的知识而获得激励和收益。”