Meta超级智能实验室周一发布了一款名为Muse Ember的新AI模型。该实验室表示，这是其迄今最轻量、成本效率最高的AI模型。
Meta在发布说明中称，Ember“专为复杂推理执行，以及代理整天重复处理的工作而设计：工具调用、编码子任务、路由、信息提取和长文档解析。”
Meta特别强调了Ember的单任务成本，并引用Artificial Analysis的综合基准评分，称Ember比Anthropic的Haiku和OpenAI的Luna等竞争对手更便宜、也更智能。
按每百万输入token 10美分计算，Ember明显低于Haiku和Luna等前沿竞争对手的成本。不仅如此，它在成本上也可与DeepSeek V4.1 Flash和GLM 5.3 Flash等开源竞争模型相抗衡。
鉴于其对低成本和大规模准确性的强调，Ember被设计为与更大型的模型配合使用，例如Meta的Muse Wonder，并运行在代理式框架中。以客服代理为例，较重的模型可以先制定处理某类问题的规则，再将这些规则交给轻量级模型，应用到数以万计的案例中。正如Meta在公告中所说：“Muse Wonder负责规划，Muse Ember负责处理规模。”
考虑到高吞吐量的使用场景，Meta还训练Ember在不同类型媒体之间都能良好工作，包括文本、图像和音频。这使得该模型在可处理的输入类型上具备相当高的灵活性。Meta在公告中表示，“代理可以读取截图、图表和扫描文档，或直接处理语音备忘录、会议录音和视频，而无需单独的模型。”
Ember是Meta以Muse品牌发布的第四款模型，此前已推出中等规模的Spark（4月发布）、Spark的开源孪生模型Glimmer（8月发布），以及前沿模型Wonder（10月发布）。其面向消费者的旗舰AI产品Muse Agent于9月发布，并取得了出人意料的成功；本月早些时候，该产品还推出了Spaces和视频聊天等新功能。
