纽约,2026年11月10日 /PRNewswire/ -- ChapsVision旗下公司Argonos今日推出一套全面的运营AI平台,面向制造、航空航天、生命科学、能源和金融服务等行业;在这些行业中,“几乎正确”仍然是不正确。
Argonos表示,该平台建立在ChapsVision为政府情报机构开发的技术之上,使企业能够将AI建立在自身的知识、系统和政策基础上,从而让工程师、科学家和AI智能体找到并使用公司已经掌握的知识。该平台在Sinequa企业搜索引擎之上增加了业务本体、智能体编排和治理功能,使企业能够构建具备充分信息基础的智能体、设置防护栏,并追踪这些智能体的行为。Argonos称,客户测试显示,AI答案质量提升了400%,产品上市时间加快了15%,重复劳动有所减少,同时还能获取原本可能流失的历史员工知识。
Argonos称,该平台专为关键任务工作而打造,包括工程、质量、监管和合规团队。它可连接这些工作所在的记录系统,并构建一个语义层,映射产品、流程和决策之间如何相互关联,供人员和AI智能体共同使用。其目标是减少搜索和重复工作的时间,把更多时间用于解决问题和基于证据作出决策。
“我们打造Argonos,是为了让人和AI智能体都能最大化利用公司已经掌握的知识,”Argonos Americas创新负责人Jeff Evernham表示。“当人们能够充分利用整个组织中的全部知识和专业能力时,他们就能探索新想法、应对更困难的问题,并追求此前无法实现的机会。Argonos为AI提供同样的上下文,因此它生成的答案和行动对于最重要的工作来说是准确、可靠和值得信赖的。”
Argonos表示,平台核心是Sinequa,它能够以安全且可扩展的方式,将跨系统的企业知识提供给人员和AI智能体。这不仅包括日常文档和共享资料库,还包括隐藏在关键业务记录系统中的专业工程记录、设计资料、监管文件和安全数据。通过连接这些信息及其相互关系,Argonos帮助人员和智能体完成关键任务工作,包括加快创新、提升质量和确保合规。
关于客户案例,Cummins的案例研究称,Argonos旗下的Sinequa可为工程师提供带有引证的答案,这些答案基于内部产品数据、工程标准和技术历史。该部署为企业AI所依赖的知识基础提供了一个具体示例。
Argonos表示,对于全球性企业而言,对部署方式的控制同样至关重要。该平台支持任意云、私有云、本地部署,甚至支持物理隔离环境部署,从而使知识平台能够运行在企业自有环境中,同时由企业自行选择连接哪些模型服务。该公司称,这种灵活性有助于组织在满足本地要求的前提下,依据不同的网络安全要求和获批技术政策,将AI扩展到更多运营环节。
“要让AI在Cummins真正发挥作用,它需要了解我们公司如何运作的上下文,”Cummins AI Systems首席技术架构师Oliver Scott Beard表示。“智能知识平台提供了这样的基础。本地部署是一项重要的网络安全优势,让全球企业能够更好地控制如何将自身知识连接到AI,以及将其应用到哪些场景中。”
Argonos表示,该平台将行业领先的搜索与检索能力,与智能体编排、治理和控制结合起来,使客户能够决定AI可以看到什么、可以做什么。平台会对每个人员和每个智能体执行数据权限控制,设定AI可以和不可以执行的策略,实时展示智能体活动,保留审计轨迹以解释每一次操作,并在一个地方追踪AI成本和模型使用情况。
“企业需要有信心去利用AI,同时明确其权限边界,”Argonos Americas总经理Brian Kirk表示。“Argonos现在的架构使企业能够定义人员和智能体可以访问什么、智能体可以做什么,以及它们可以花费多少,并保留其行动记录。这种控制能力为团队提供了一条切实可行的路径,让AI能够用于更大的挑战,同时仍由公司掌握主导权。”
Argonos表示,公司今日在北美、DACH地区、非洲和亚洲推出该平台,客户包括Cummins Inc.、Blue Origin Enterprises和ExxonMobil。该公司称,这些客户的业务覆盖制造、航空航天和能源领域,在这些领域中,获取企业知识以及控制AI部署方式是运营核心。
关于Argonos
Argonos表示,公司是领先的运营AI平台,受到全球最复杂、最具创新性的政府和行业组织信任,用于其关键任务工作。Argonos帮助客户将数据和知识转化为可信情报和智能体式AI,用于最重要的工作。借助Argonos,组织可以获得对其AI技术栈的控制权,并能够自由使用任意模型、任意基础设施以及现有系统,而不被单一供应商锁定。
Argonos表示,公司已获得40个国家超过2,000家企业和政府客户的信任,帮助组织更快行动、以更高自主性运营,并在关键时刻作出更好的决策。更多信息请访问:www.argonos.com。
新闻联系人:[email protected]











