人工智能正在挑战咨询行业的基础构成，从公司向客户收取的费用，到长期支撑其商业模式的大批毕业生。

KPMG伦敦的全球咨询业务负责人Svilena Tzekova同意，这个行业正在发生变化。她说，过去构成咨询工作基础的知识产权和知识，如今正变得越来越容易获取，因此客户的期望比以往任何时候都更高。

“我们过去通过提供建议赚了相当多的钱。我认为我们业务的那一部分现在实际上已经不存在了，”Tzekova对CNBC表示。“任何人都可以很快达到我们过去在几天甚至几个月内才能提供的建议水平。”

定价模式

不过，行业仍未弄清楚该如何为这种新型工作收费。Tzekova说，尽管客户越来越表示希望按结果付费，但他们的采购部门仍往往会根据分配到项目上的人数以及按小时费率来比较各家咨询公司。

她说，AI也在引入新的成本，企业需要把这些因素纳入定价模型，包括算力，以及AI提供商按模型处理文本量收取的费用，再加上传统的人力成本。

Tzekova说：“要找到一个商业上合理的、基于结果的定价模式，非常困难。”她表示，总体上各家公司仍在摸索这道公式，这还需要一些时间。

AI原生咨询公司

规模较小、以AI为原生基础的咨询公司，希望在四大会计师事务所——德勤、普华永道、安永和毕马威——加速现代化之际获得竞争优势。

伦敦挑战者咨询公司Elixirr的投资者关系负责人Emiko Caerlewy-Smith认为，像她所在公司这样的企业更适合AI时代。她说，这些公司从未按工时和材料向客户收费，也就是按员工在项目上花费的时间收费。

“AI正在放大并夸大我们原本就试图向市场展示的方式，”Caerlewy-Smith对CNBC表示。“客户会为固定交付物、固定结果和价值买单。他们真的不应该在意创造这些结果所需的输入花了多少时间。”

她说，客户现在希望咨询公司帮助他们构建解决方案，而不仅仅是告诉他们该怎么做。在最近一个项目中，Elixirr帮助一家全球保险公司搭建了一个基于AI的汽车保险平台，Caerlewy-Smith说。

小型咨询公司可能拥有的另一项优势，是在内部采用AI的速度更快。Caerlewy-Smith说，Elixirr花了六个月时间把数据整理成可被其AI模型充分使用的格式，并质疑一家拥有数万名员工的公司完成同样流程需要多久。

“他们的问题是体量巨大，而我们很灵活，”她说。

毕业生招聘变化

咨询业商业模式的另一个组成部分也正受到质疑：毕业生招聘管道。

该行业传统上每年从大学招聘数千名毕业生，让他们沿着职业阶梯成长，而这条路径往往从如今已可大规模自动化的入门级任务开始：研究、数据分析和制作演示文稿。

“审计师的传统形象，是那种，尤其是刚入行的初级审计师，会把很多时间花在工作中的手工‘核对和勾稽’上，”EY伦敦的全球鉴证创新与数字化负责人Paul Goodhew说。

前德意志银行并购银行家、现伦敦咨询公司Trachet创始人Claire Trachet对CNBC表示，AI正在帮助初级员工更快完成工作。但她质疑，如果他们不再需要亲自做这些基础工作，他们将如何获得晋升所需的经验。

她说，有些人也会质疑，为什么要在AI只需点击一下按钮就能完成的任务上投入长时间工作。

“问题在于，你无法形成自己的判断和直觉，”Trachet说。“你的职业判断力是通过声誉建立起来的。这是一门手艺。以后能脱颖而出的，会是那些真正自己掌握这门手艺的人。”

大型成熟机构正在通过重新思考人才培养方式来应对这一变化。Goodhew说，AI已经在改变初级审计师传统上承担的工作，例如将数字与原始文件进行核对。

“传统上，人们对审计师的看法是，尤其是刚进入这个行业的初级审计师，会把大量时间花在手工‘核对和勾稽’上，”Goodhew对CNBC说，他指的是核验数字的过程。

“而现在，AI带来了这样的可能性：AI实际上可以代表审计专业人员先完成这项工作的初步准备。”

Goodhew说，EY也在开发新的岗位，包括为审计团队准备数据的数据交付专业人员、帮助开发技术平台的产品经理，以及了解客户技术战略和风险的专家。

Tzekova说，KPMG的答案不是彻底取消毕业生招聘。相反，随着咨询公司的传统形态演变，初级顾问需要在职业生涯更早阶段承担更多责任。她说，KPMG的一些毕业生和初级员工已经是推动公司新工作方式的最优秀、最聪明的人之一。

但Caerlewy-Smith说，传统咨询公司需要迅速把员工重新部署到其他任务上。

“我们只是需要他们去做别的事情，否则金字塔式模式的经济性就不再成立了，”她说。