幣界網消息，據《南華早報》報道，中國人民公安大學的研究人員開發了一套用於識別非法加密貨幣交易的AI框架，該框架結合了動態圖神經網、歷史模式記憶模塊和大語言模型。在公開的elliptic比特幣交易數據集上，該模型取得了89.4%的總體準確率，識別非法交易的準確率爲89.1%，召回率爲64.5%。該模型還能生成風險評分、關鍵證據及自然語言分析，輔助追蹤洗錢等不斷演變的鏈上犯罪模式。