幣界網消息，馬斯克轉發了一張「AI then / AI now」對比圖，並只評價了一個詞：「accurate」。圖中顯示，過去的機器學習研究需要設計核心方法、證明模型有效性以及搭建概率模型。而在大模型時代，方法只剩下三步：將transformer做大、喂入更多數據、再加入更多GPU，模型便能不斷增強。這反映了大模型行業的現實窘境：過去先研究原理，再設計模型；現在則往往先擴大規模，再研究能力為何出現。