幣界網消息，近日比特幣紅隊表示，人工智能正在發現數百個由Jason Nelson編寫的核心項目中的關鍵漏洞。該志願安全倡議使用尖端AI模型掃描了150個比特幣代碼庫，發現了十多處漏洞。AnchorWatch首席執行官Rob Hamilton表示，該團隊在構建比特幣紅隊平台時已花費約2萬美元於AI服務。Hamilton還提到，團隊平均每小時發現一個關鍵漏洞，過去12小時內已向多個項目報告了關鍵漏洞。根據開發者Calle的說法，紅隊在運營的前29.8小時內發現了4,962個潛在問題，其中720個被認為是高風險或關鍵級別問題。該團隊未透露受影響的項目或漏洞細節。此公告發布之際，AI在發現加密行業安全缺陷中的作用日益增長。