幣界網消息，由CTO Mira Murati創立的Thinking Machines Lab發布了首個通用模型Inkling，該模型總參數為9750億，每次激活使用410億參數，支持文本、圖像和音頻處理，最長上下文長度為100萬token。雖然這個模型是從零開始訓練的，但其MOE架構主要參考了DeepSeek-V3。完整的模型權重已上架Hugging Face。Thinking Machines Lab將Inkling和Inkling-small免費開放在OpenRouter上，測試預計會持續數周，僅限agentic使用。免費端點會記錄用戶的prompt、模型輸出以及使用數據，在與用戶賬號等長期身份標識解綁後，這些數據將被用來改善模型、產品和服務。