幣界網消息，a16z 合夥人 Tim Sullivan 發文稱，AI 大幅降低內容生產成本後，「垃圾內容」激增，圍繞 AI 创作的道德恐慌並非新現象。歷史上每次生產成本下降都會帶來大量低成本內容及文化爭議。研究顯示，「品味」並非單一能力，而是對成功的判斷、跨圈層的信息獲取及長期訓練形成的專業判斷等機制的結合。Columbia 大學的研究顯示，社會影響和路徑依賴顯著影響作品能否成為爆紅作品，專家也難以穩定預測成功者。Sullivan 認爲，AI 普及後，人類的角色將轉向驗證和判斷，而判斷力需要通過學徒制、反饋和長期實踐培養。若企業因 AI 取代初級崗位而削弱培訓體系，短期雖能降低成本，卻可能導致未來具備成熟判斷力的人才供給不足。因此，AI 時代真正稀缺的將是培養良好判斷力的人才、網絡與社會基礎設施。