幣界網消息，GPT-6 Astra 在一次真實車輛駕駛測試中成功完成「科目二」任務，耗時5分22秒駕入錐桶車位。此次測試由三名中國臺灣地區研究人員搭建的drivingbench進行，測試賽道全長約130米，車輛需通過多個彎道並最終駕入一個7×5米的車位。儘管在首次測試中因判斷失誤偏離賽道，但Astra在第二次調整策略後成功完成測試，成為四個模型中唯一通過的模型。測試顯示，未經專門駕駛數據訓練的通用大模型已能夠在低速真實環境中完成基礎駕駛任務，但與實際道路自動駕駛仍存在明顯差距。