幣界網消息，Datadog 推出首款專用運維模型 Scout 1.0，底座採用智譜開源的 GLM-5.3 Flash，專門負責排查線上系統故障。該模型可以查詢日誌、監控指標和服务調用鏈，逐步找出故障根源。Datadog 利用真實事故和監控數據搭建模擬環境，通過強化學習訓練模型，讓其學會排除錯誤線索並用證據支持診斷結論。在公開基準 SRegym 的90項故障排查任務中，Scout 最高推理檔完成了80項診斷及修復，與 GPT-6 Astra Xhigh 同分，僅比 GPT-6.1 SOL Xhigh 少2項。Scout 已接入 Datadog 的 Bits Investigation，目前僅向少量客戶開放封閉預覽，階段性主要負責查明故障原因並提出恢復建議，自動執行修復仍是後續研發目標。