幣界網消息，騰訊混元發布科研agent Hyra 2.0，將研究重點從針對單個難題反複試錯，擴展到研發能夠長期重複使用的科學模型、算法和工具。Hyra 2.0將工作分給overall、mission、worker三層agent，分別負責資源協調、研究規劃和實驗執行。騰訊披露，Hyra 2.0已經從頭訓練出兩款蛋白質模型，其中，196萬參數的Hyinv能根據目標骨架設計蛋白質序列，生成速度比常用のproteinmpnn快57倍。另一款Hyplm-flash有6.5億參數，使用了7260億訓練token。Hyra 2.0還參與優化開源RISC-V處理器「香山」，使spec cpu2006每GHz性能提高5.79%，芯片面積僅增加0.3%。目前，Hyra 2.0也已參與下一代混元模型的預訓練、後訓練及推理系統優化，嘗試讓AI通過改善研發工具，幫助訓練出更強的下一代AI。