幣界網消息，Meta 發布了旗下最輕量級的 AI 模型 Muse Ember，專門處理智能體反複執行的工具調用、代碼修改、文檔分析等任務。Ember 支持文本、圖像、音頻和視頻輸入，上下文窗口達100萬 token。在人工智能分析的 Intelligence Index 上，Muse Ember 和 Claude Haiku 5.5 同獲36分，但單任務成本僅0.14美元，約為後者的三分之一。相比 Meta 自家的 Muse Spark 1.3，Ember 也只低1分，成本卻驟降至約1/17。便宜的關鍵在於 token 的利用效率。Ember 和 Haiku 5.5 的標準輸入、輸出單價其實相同，但 Ember 的緩存讀取價格低60%，完成評測任務時產生的輸出 token 也只有 Haiku 的約三分之一。Meta 打算讓大模型 Muse Wonder 負責規劃複雜任務，再把大量重複工作交給 Ember。