幣界網消息，Anthropic 發布了 Claude 模型的省錢指南，建議開發者在使用時先使用低強度推理，失敗後再加強強度，這樣可以節省約41%的成本，同時提高準確性。指南指出，大多數編程和知識工作可以從 Opus 5.5的中等推理強度開始，而需求明確的功能開發和日常自動化則可以使用更便宜的 Sonnet 5.5。對於簡單任務，如分類和信息提取，建議使用 Haiku 5.5。大型代碼遷移和複雜科研任務則可考慮使用 Fable 5.2。通過在 Swe-bench 至 Pro 的編程測試中，Opus 5.5 先使用低推理強度執行，結果顯示通過率達到約97%，而使用高推理強度的通過率為95.3%。