隨著 AI 越來越深入地融入企業運營，員工與供應商之間的依賴關係正在發生變化，地緣政治壓力也在重塑采購方式。全球研究與 API 推動諮詢公司 Infotech 發布年度報告《Tech Trends 2027》，整理出了四大主題下的14項趨勢，并指出這些趨勢將塑造未來一年の IT 戰略與技術投資。
維吉尼亞州阿靈頓，10月27日（PRNewswire）——為2027年做準備的技術領導者需要考慮一些可能會改變其投資成本、安全性和可行性的變化。Infotech發布了年度旗艦報告《Tech Trends 2027: Bring Clarity Amid Chaos》，該報告確定了未來幾個月的四大主題和14項趨勢。
這份備受關注的報告指出，隨著AI模型能力的趨於收斂，支撐架構、工具和治理將對企業AI結果變得愈發重要。AI的部署方式，將越來越決定組織是否能夠控制成本、更換供應商，以及在自動化擴張時保持監督。
該報告基於專家訪談以及一手和二手研究，考察了這些趨勢如何適用於金融服務、醫療保健、法律服務、製造業和政府等多個行業，并跟蹤了美國、加拿大、英國、澳大利亞和歐盟的政策與採購進展。
每項趨勢都會根據市場成熟度及企業的採用情況進行評估，反映市場對於採用的支持程度，以及組織的應對方式。這些評估旨在幫助技術領導者判斷哪些發展需要採取行動，哪些值得進一步測試或監測。
報告的首席作者、Infotech 首席研究總監 Brian Jackson 表示：「到了2027年，技術領導者將面臨來自供應商的壓力，這些供應商一心想推動 AI 的需求；面臨高管的壓力，他們要求使用 AI ，卻沒有定義想要的结果；還面臨員工的壓力，他們只想要把它掌握在手中。那些領導者最好記住，他們的優先事項不是將不受約束的 AI 力量釋放到組織裏，而是要掌舵，把它的潛力引向組織想要的方向。」
2027年值得關注的四大主題和14項趨勢
未來一年，新興技術將需要不同的應對方式。其中一些技術，例如內嵌於企業軟件中的AI代理，已經需要運營層面的監督；而人形機器人仍然只適合於有限的試點項目。Infotech的《Tech Trends 2027》報告則在供應商市場、勞動力需求以及技術獲取變化的更廣闊背景下評估了這些發展。
在四大主題下，以下14項趨勢概括了技術領導者在規劃2027年時需要考慮的發展：
主題1：IT 技術架構的根本性轉變
AI 正在改變企業系統執行工作的方式、資源的消耗，以及組織面臨風險的程度。在這一主題下，報告探討了四項重塑自動化架構和運營控制的趨勢：
- 趨勢1——AI 採用擴大企業攻擊範圍的策略：個人AI賬戶、未經授權的連接，以及嵌入在獲批軟件中的代理，都會創造新的入口點。隨著使用量的增加，更強的身份控制，以及為每個代理指定一個負責任的「人類所有者」，將變得至關重要。
- 趨勢2——RPA已死，IPA萬歲：在IPA平臺中，AI代理能夠解讀信息並規劃行動，而成熟的機器人流程自動化則負責可重複執行的任務。將這兩種能力結合起來，將使組織在推進更複雜的工作流時，延長現有自動化投資的使用壽命。
- 趨勢3——AI讓所有漏洞都變成「零日」：AI正在加快發現和利用軟體缺陷的速度，給修復能力帶來壓力。要跟上這一節奏，就需要持續的安全測試和更強的供應商責任。
- 趨勢4——Tokenomics：不可預測的AI成本導致預算重新評估：按使用量計費和多步代理工作流程讓支出預測變得複雜。要将AI支出與商業價值聯繫起來，將取決於更清晰的成本歸因、適當的模型選擇以及對使用情況的控制。
主題2：AI 重塑人才市場和供應商陣容
隨著 AI 改變組織自動化的業務內容及購買能力，技術領導者在供應商和員工隊伍方面面臨新的依賴關係。這一主題涵蓋三項趨勢：
- 趨勢5——平台戰略推動 AI 行業整合：圍繞企業編排和支援工具的競爭，顯示出到2027年將通過整合來推進。挖走供應商核心團隊的交易，可能會擾亂產品開發和支援，卻不會觸發併購相關的合同保護。合同應考慮這些連續性風險，並在買方仍有談判籌碼時，就持續服務、數據可攜帶性及過渡期條款進行約定。
- 趨勢6——專用 AI 優於通用 AI：這種優勢在醫療、法律和金融服務等受監管的行業中最为明顯。專用模型和工具可能幾乎沒有可信的替代品，這會讓更換供應商變得更加困難，並賦予供應商更強的定價權。選擇它們時，需要權衡性能和行業適配性，以及供應商依賴性和可行替代方案的可行性。
- 趨勢7——AI 自動化重新定義崗位說明：AI 代理人正在接手那些曾幫助初級員工累積經驗的任務。隨著這些任務被自動化，組織需要重新設計入門級崗位，並保留能夠培養未來專業能力與機構知識的發展路徑。
主題3：AI進入物質世界
可穿戴設備、可編程網路、機器人和衛星服務，正在將數字能力延伸到物理環境中。圍繞這四項趨勢，Infotech的報告區分了近期需要治理的事項，以及更適合通過定向試點來評估的機會：
- 趨勢8——AI 可穿戴裝置威脅辦公室機密與安全：具備錄音功能的裝置可用於外勤及無障礙輔助，但亦會帶來隱私與保密風險。可接受的使用政策應規定這些裝置何時可以佩戴及錄音，同時也需為依賴它們作為輔助裝置的員工留出空間。
- 趨勢9——電信架構轉向AI原生：隨著5G在2027年前後逐步推出、6G預計於2030年到來，移動網絡正成為AI服務層。網絡將開放欺詐檢測和低時延處理等服務，但採用這些服務的組織需要明確的API安全策略、更嚴格地控制非人類身份，並防範按使用量計費帶來的成本飆升。
- 趨勢10——人形機器人開始獲得試點機會：單位成本下降及投資增加，正在創造更多試點人形機器人的機會，不過其自主性仍然有限。在更廣泛部署之前，應先進行有限測試；供應商評估還需考慮對人類遠端操作員的依賴以及整合要求。
- 趨勢11——衛星驅動的監測服務升空：更好的圖像品質和新的衛星服務，正在擴大監測資產、基礎設施和環境狀況的機會。評估這些服務的組織，應權衡其可用性，以及更頻繁、更詳細觀測所帶來的運營價值。
主題4：技術政治塑造采購
地緣政治的不確定性和新興的安全風險正在影響技術選擇、供應商關係以及信息治理。這一現象為2027年帶來了三項關鍵趨勢：
- 趨勢12——加密面臨新威脅，需要具备加密敏捷性：量子計算和AI輔助攻擊可能削弱廣泛使用的加密方式，而各國政府正在發布後量子時代的遷移指南和時間表。準備工作應從識別加密技術嵌入的位置開始，規劃盡量減少干擾的算法替換，并將後量子準備納入供應商評估中。
- 趨勢13——主權 AI 定義採購策略：隨著組織評估技術運行在何處、由誰控制，數據主權和 AI 主權將影響基礎設施的選擇。供應商選擇將越來越涉及司法管轄區、運營控制和持續存取能力。對於關鍵應用，至少保留兩家具有競爭力的先進 AI 供應商的存取權限，并設計可在它們之間切換的工作負載，可以降低對單一服務的依賴。
- 趨勢14——預測市場的改善預測，但同時也加劇了內幕威脅：Kalshi和Polymarket等快速增長的平臺正在擴展預測市場，而關於高層離職、裁員和財報的合約，為內部人士利用機密信息提供了新的動機。IT、法務、企業傳播和投資者關係部門必須在監控和政策更新方面協同，包括在內幕交易政策中明確寫入預測市場。
Infotech的《Tech Trends 2027》報告還強調了這些發展之間的相互影響。例如，選擇專用的AI可能會影響供應商的靈活性和勞動力需求，而物理AI則會對連接性、安全性和工作場所政策提出新的要求。Infotech建議技術領導者在規劃2027年及以後的投資時，將這些依賴關係一併考慮在內。
Jackson 表示：「對於新興技術的正確應對方式，可能是有限的試點項目、修改采購要求，或是決定繼續觀望。關鍵在於知道哪些情況需要緊急決策，哪些情況需要在組織承諾之前獲得更多證據。」
11月11日，在多倫多舉行的Infotech LIVE 2026活動上，Infotech首席研究榮譽總監Gord Harrison將在其Tech Trends 2027主題演說中解讀報告發現。該場活動將探討技術加速和全球動態變化如何重塑企業能力、風險和運營模式。
如需了解更多關於未來一年的洞見，可下載並閱讀 Infotech 的《 Tech Trends 2027: Bring Clarity Amid Chaos 》報告。
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