甲骨文（ORCL.N）將把Cerebras Systems（CBRS.O）的AI計算機引入其雲基礎設施，進一步擴大甲骨文雲基礎設施（OCI）的芯片和加速器選擇。雙方週二表示，OCI計劃從2027年上半年開始部署Cerebras設備，但未披露採購規模或交易金額。

這次合作讓 Cerebras 获得了一家新的大型雲計算客戶。 Cerebras 採用晶圓級芯片設計，將通常用於切割多個處理器的整塊晶圓用於單一計算系統，主要針對對響應速度和吞吐量要求較高的工作負載，如 AI 的推理等應用。

Cerebras 首席執行官安德魯·費爾德曼（Andrew Feldman）在接受路透社採訪時表示，甲骨文的合作將“大幅擴大”公司的一級客戶基礎，Cerebras 設備正被大規模部署到其他公司的数据中心。

Cerebras 目前已與 OpenAI 以及亞馬遜雲服務 AWS 建立合作。彭博匯總的分析师平均預測顯示，該公司明年營收預計將增至接近30億美元，約為今年的三倍。Cerebras 今年5月上市，市場預計其今年全年營收仍低於10億美元。

引入 Cerebras 是甲骨文新一輪 AI 基礎設施擴張的一部分。甲骨文週二同時宣佈，將首次在 OCI 提供谷歌的張量處理器（TPU），並計劃加入英特尔支持的 SambaNova Systems 芯片。 OpenAI 自行設計的 Jalape ño芯片也將進入 OCI。

甲骨文雲基礎設施總裁馬赫什·蒂亞加拉詹（Mahesh Thiagarajan）表示，不同的AI工作負載存在不同的計算需求，增加硬件選擇可以讓客戶根據性能、吞吐量和成本選擇相應的基礎設施。

Cerebras 和 SambaNova 的產品主要面向 AI 推理階段，也就是模型完成訓練後處理用戶請求並生成響應的階段。輝達在 AI 訓練市場佔據主導地位，但推理市場目前存在更多芯片架構和供應商，這也成為雲端廠商擴大計算平台選擇的重要方向。

蒂亞加拉詹表示，芯片供應緊張的問題依然存在，包括 OpenAI 在內的大型客戶可以透過使用更多類型的加速器來提升基礎設施的靈活性。他同時強調，甲骨文增加其他芯片的使用並不代表會減少對 GPU 的依賴，因爲 GPU 仍具有較強的通用性。

甲骨文在增加替代芯片的同時，也在进一步扩大與輝達（NVDA.O）的合作。雙方表示，輝達將把採用輝達新一代Vera Rubin架構的AI服務器部署規模擴大至“多吉瓦級”，但未公佈具體交易金額。

輝達執行長黃仁勳此前表示，每吉瓦Vera Rubin系統最多可為輝達帶來約400億美元的收入。按照雙方披露的部署規模，甲骨文未來仍將是輝達大型AI基礎設施客戶之一。

即使在輝達（Hewlett-Packard）系統中，甲骨文（Oracle）也開始增加自有技術。路透社稱，部分新系統將不採用輝達的網絡芯片，而改用甲骨文內部開發的Acceleron網絡芯片。這意味著甲骨文正在同時擴大計算芯片供應來源和數據中心內部技術架構。

甲骨文近年來持續擴建AI數據中心，希望能夠提升其在大型AI算力市場的份額。該公司上個月維持2027財年約900億至950億美元的資本支出目標，并表示越來越多客戶開始直接承擔部分芯片採購成本。目前，甲骨文尚未披露此次Cerebras設備採購的融資方式。

AI 基礎設施擴張也成為甲骨文投資者關注的重點。公司股價今年以來累計下跌超過30%，市場持續評估其大規模數據中心建設的融資需求、資本成本以及雲服務利潤率。甲骨文將在本週舉行投資者日，數據中心項目進展、資本支出以及 AI 雲服務的盈利能力預計仍將是主要議題。