未來支出承諾升至8830億美元,亞馬遜新增最高800億美元融資渠道支持AI擴張
Wallstreetcn
57分鐘前
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亞馬遜在提交給美國證監會的季度文件中披露,公司新增一項最高800億美元的供應商融資貸款工具,可在2027年第一季度至2028年第三季度期間自主決定是否動用,相關貸款將以部分採購資產作為抵押。文件還顯示,截至2026年9月底,亞馬遜的總支出承諾升至8830億美元,較三個月前增長36%;公司維持全年約2200億美元的資本開支指引不變,過去12個月的自由現金流則由淨流入148億美元轉爲淨流出424億美元。
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在 AI 基礎設施投資持續膨脹、未來支出承諾升至8830億美元之際,亞馬遜披露最高800億美元的供應商融資貸款工具,為持續大舉投入 AI 提供新的資金彈性。

根據亞馬遜向美國證監會提交的季度文件,該公司可以在2027年第一季度至2028年第三季度期間自主決定是否使用這項融資安排,貸款將以部分相關採購資產作為抵押。亞馬遜此前主要依賴經營現金流和債券發行來支持數據中心建設及芯片採購,此次進一步拓展融資渠道,凸顯了基礎設施擴張對資金籌措和現金流管理提出了更高的要求。

新增最高800億美元貸款工具,硬件採購可抵押融資

據報導,亞馬遜此次設立的融資安排允許公司圍繞技術基礎設施資產採購獲得最高800億美元的貸款額度。貸款機構將獲得部分相關採購資產的抵押權,但亞馬遜未披露具體涉及哪些資產、貸款機構名單及融資利率。

亞馬遜可在2027年第一季度至2028年第三季度期間動用這項貸款工具,借款期限為提款日起五年。實際動用的貸款將計入公司的長期債務。

這意味著,800億美元是亞馬遜可用的融資上限,並非公司已經借入的金額,也不代表亞馬遜必然會用盡全部額度。公司可以根據基礎設施建設和硬體採購的進度,來決定是否以及何時動用這些資金。

AWS 業務 CEO Matt Garman 在周五接受媒體採訪時表示:「當我們看到眼前存在如此巨大的機會時,我們正在尋找能夠以負責任的方式為其提供資金的方法,從而盡可能大規模地滿足客戶需求。」

他還表示,隨著公司積極擴大投資,亞馬遜正與合作夥伴共同探索如何平衡相關現金流。

亞馬遜此前主要依靠雲計算、零售等業務產生的現金流,以及大規模債券發行,為數據中心建設和芯片採購提供資金。此次新增融資工具,則為公司在持續擴大的背景下提供了額外的資金調度空間。

未來支出承諾三個月增長36%,現金流承受壓力

亞馬遜最新季度文件披露,截至2026年9月底,公司总支出承諾升至8830億美元,較三個月前增長36%,為一年前同期水平的两倍多。

這項總額不僅包括債務及利息,還涵蓋尚未開始的租賃、購買不動產和設備的義務以及其他支出項目。因此,8830億美元不能簡單地等同於公司目前的有息債務,也不意味著全部金額都需要在短期內支付。但這一數字反映出,亞馬遜未來需要履行的財務義務正在迅速擴大。

本周四盤後公布的第三季度財報進一步揭示了公司面臨的資金壓力。

亞馬遜維持2026年約2200億美元的全年資本開支指引不變,第三季資本開支達到772.6億美元,約為去年同期支出規模的1.2倍;截至9月底的過去12個月,自由現金流則由去年同期淨流入148億美元轉為淨流出424億美元,主要受到AI相關基礎設施投資增長的推動。

与此同时,亞馬遜仍在持續擴大雲計算業務。第三季收入同比增長39.3%至460億美元,創近五年來最快增速,顯示企業對雲計算和人工智能服務的需求依然強勁。

但強勁的業務增長並未消除市場對巨額資本開支的疑慮。AI基礎設施建設需要企業先行投入大量資金,而投資能否產生相應回報,仍取決於客戶需求、算力利用率、定價能力及運營效率。

在這一背景下,新增的800億美元融資工具為亞馬遜提供了更多的資金安排選擇,但这也意味著投資者將繼續關注公司如何平衡基礎設施擴張、融資成本與長期現金流。

從經營現金流到資產抵押融資,AI競賽進入資金比拼

亞馬遜此次拓展融資渠道,也反映出AI基礎設施競賽正在改變大型科技公司的資金管理方式。

此前,亞馬遜主要依靠經營現金流和債券融資來支持AI基礎設施的擴張。隨著投資規模的持續擴大,公司開始增加與硬件採購相關的融資安排,為未來的資金需求提供更多選擇。

部分科技巨頭則採用其他融資結構,例如與投資機構共同投資數據中心,或由第三方購買芯片後再出租給使用方。這些安排有助於分擔初期投資壓力,但也可能增加企業長期支出安排的複雜性。

亞馬遜此次設立的貸款工具與相關資產採購掛鉤,既為公司提供額外的融資渠道,也使部分採購資產成為貸款抵押品。公司是否動用全部額度,以及相關融資的具體成本,仍有待後續披露。

對於投資者而言,關鍵不僅在於亞馬遜能否籌集到足夠的資金來繼續建設數據中心,而在於這些投資能否創造出足以覆蓋融資成本、運營費用和長期支出義務的回報。

AWS的快速增長為亞馬遜繼續投資提供了業務基礎,但在自由現金流為負、總支出承諾持續上升的背景下,市場也將更加關注公司的資金管理和資本回報效率。

隨著 AI 比賽的不斷升級,大型科技公司的競爭已不再僅限於計算能力和基礎設施規模,還包括籌措資金、管理現金流,以及將巨額投入轉化為可持續收益的能力。

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