IT之家 10月31日消息，OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼昨日在接受YouTube播客节目Cheeky Pint的采访时，论证了降低计算成本的必要性。
他表示，在 DRAM 存儲芯片供應緊張的情況下，將內存集中部署在數據中心並提高利用率，才能更有效地利用有限的資源。
奧爾特曼在節目中談到了 AI 行業面臨的全球算力供應問題，並以個人電腦運行本地 AI 模型為例，解釋了自己的觀點。
隨著開源模型的發展，部分用戶希望能夠直接在個人電腦上運行 AI 模型，以減少對雲端服務的依賴。奧爾特曼則認為，在內存供應有限的情況下，將更多資源集中到利用率更高的數據中心，可能更有利於滿足整體算力需求。
「我認為，供應鏈的運作方式其實非常不直觀。舉個例子，很多人傾向於本地化 AI 推理，他們想當然地認為問題现在已经解決了，因為我們有了開源模型，可以在自己的電腦上運行，所以就沒有必要把所有數據放在數據中心了。但从全球資源分配的角度來看，如果每個人都在自己的電腦裏佔用大量有限的 DRAM，而這些內存可能只有5%的時間被使用，這其實非常糟糕。如果要應對這種供應嚴重受限的局勢，就應該讓雲端的資源得到最大程度的利用，但大多數人的直覺卻恰恰相反。」
但是，他的這套邏輯存在明顯的誤區。絕大多數人購買電腦並非僅僅為了在本地運行AI，無論是運行遊戲、專業軟件、多任務處理還是操作系統本身，都需要佔用系統內存。因此，PC用戶購買內存的目的與雲端AI服務供應商採購內存並不完全相同，兩者對DRAM的需求也不能簡單地視爲可以相互替代。
業界層面，三星電子預計，受 AI 基礎設施建設推動，存儲芯片供應緊張的情況可能持續至 2028 年。這也導致遊戲硬體市場出現了價格上漲和供貨緊張的情況。
在三星電子2026年第三季度業績電話會議上，公司方面表示，基礎設施建設競爭加劇以及個人人工智能的普及，預計將繼續推動內存需求的增長。由於新增產能在短期內難以顯著提高內存供應量，供應緊張狀況預計仍將持續至2028年。這意味著，消費電子產品面臨的內存成本壓力在短期內仍難以緩解。
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