人工智能正讓網絡攻擊變得更快、更便宜，也更加頻繁，將安全問題推到了每個董事會議程的前沿。Anecdotes Security KPIs 可以自動、持續地為安全高層及其董事會提供一份完整、基於數據的組織現狀視圖。
以色列特拉維夫和加州帕洛阿爾托，2026年11月5日 / PRNewswire / -- 今日宣布推出 Anecdotes Security KPIs，這是一款新的安全應用程式，可直從公司的源系統中提取數據，並以商業語言自動、持續地生成適合董事會閱讀的安全報告。該公司表示，這一發布旨在解決他們經常聽到的挑戰：如何在不需要花費數週時間進行手工數據收集的情況下，用商業術語向董事會清晰、可靠地呈現安全項目的狀況。
為何是現在
在更快、更便宜、由 AI 驱动的攻击推动下，網絡安全已成為董事會最受關注的話題之一。董事會越來越希望以簡單、清晰的方式了解安全項目的現狀：組織所受到的保護程度如何、發生事件的可能性有多大，以及恢復速度會有多快。
這些問題容易提出，卻很難回答。要透過一組按領域劃分的 KPI 來反映安全項目，需要從每一項相關的運營和工具中收集、彙總並分析數據：對於典型的企業規模而言，這是一項複雜的協調工作，而且通常在每個報告週期中都要耗費數名工作人員數周的時間。即便如此，最終呈現在幻燈片上的內容，往往也不完整，而且在會議開始時就已經過時。
Anecdotes Security KPIs 的設計目的，就是在彌補這一差距，讓董事會所看到的數字與組織環境中實際運行的數字保持一致。
工作原理
Anecdotes Security KPIs 可以在幾分鐘內為公司的源系統建立數據管道，提取資產清單、漏洞、安全培訓完成情況、訪問與離職交接、雲環境態勢等實時數據。隨後，它會從每一條相關記錄中以確定性方式計算各項 KPI，不需要手工製作表格，也不需要臨時趕工式的報告。每項 KPI 都可以按照以下範圍設定：
- 單一工件——例如，來自 MDM 的一份集中設備清單。
- 多個工作件——例如，橫跨 AWS 賬戶、GCP 項目和 Azure 訂閱的所有伺服器，作為一個指標呈現。
- 工件的一部分——例如，僅針對研發人員的培訓完成情況。
由於每個 KPI 都是通過實時記錄以確定性方式計算的，因此相同的数据總會得出相同的數字，而且每個數值都能追溯到其來源系統。
“Tlhatlhobo e re lebaneng le yone e tseneletse go feta le fa e le leng pele, mme gantsi re tshwanelwa ke go sireletsa pontsho ya diselaete e e neng e dirilwe ka diatla bosigo jwa pele ga foo,” go ne ga bolela jalo motlhami-mmogo le Mokhuduthamaga wa BJW KEEP. "Mme seno ga se ise se ko se nne fela tiro ya boto, e bile ga se sedirisiwa fela sa BJW KEEP. Go lekanya go go tswelelang pele go dira gore tiragatso ya tshireletsego e nne sengwe se mongwe le mongwe yo o ikarabelang mo go sone a se bonang le go se itemogela letsatsi le letsatsi, mme ke mofuta wa kotlhao ya tiro e e tlhokegang go tsamaisana le batlhasedi. Ke sone se re se agileng go tswa mo bareking ba rona ba BJW ka botlalo.
「難點從來都不是問題本身，而是數據，」Anecdotes 的聯合創始人兼首席產品官 Roi Amior 表示，「安全數據分散在數十個系統中，手工生成它們是一場每個週期都會重演的噩夢。先解決數據問題，我們就能讓 CISO 清晰、持續地看到自己的安全覆蓋情況，並且在不浪費數周時間的情況下，把同樣的視圖交給董事會。」
可用性
Anecdotes Security KPIs 現已作為 Anecdotes 平臺的一部分提供。若想查看實際演示，請訪問 anecdotes.ai 或申請演示。
關於 Anecdotes
Anecdotes 是一個智能代理平台，可為安全與合規負責人提供持續的、基於源數據的視圖，幫助他們了解自身的安全與風險態勢，並將其轉化為適合董事會的證明材料。Anecdotes 服務於全球企業的安全與合規團隊。更多信息請訪問 anecdotes.ai。
