AI 芯片股在全球抛售后反弹——但泡沫是否开始破裂
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AI 股市在周五經歷從華爾街到亞洲的拋售後反彈,但市場仍在爭論這究竟是一次遲來的回調,還是 AI 泡沫開始破裂。輝達和 AMD 收復部分失地,臺灣和韓國芯片股也大幅波動,數據中心限制、融資成本上升和訂單前景不確定性都在考驗投資者信心。
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簡訊

  • 輝達週五上漲2.78%,AMD上漲11.04%,但僅收復了週四大幅下跌的一部分失地。
  • 這輪動蕩波及亞洲芯片製造商,並促使臺灣方面採取穩定市場的舉措。
  • 數據中心限制以及 AI 基礎設施的高昂成本,正在考驗投資者的信心。

在經歷從華爾街一路蔓延到亞洲的拋售之後,AI股票週五上演反彈。不過,單日轉漲並不能回答週末前擺在投資者面前的更大問題:這究竟是一次遲來的回調,還是AI泡沫開始破裂?

輝達上漲2.78%,收於186.64美元,此前週四暴跌9.3%。AMD也反彈至449.04美元,而就在一天前該股剛剛重挫17.3%。兩隻股票仍遠低於10月的高點,顯示出一次強勁的技術性反彈並不足以修復此前的巨大跌幅。

不僅僅美國市場一片慘綠。韓國 KOSPI 指數週五下跌6%,而臺灣基準指數本周跌幅超過8%,創下數月來最差的單周表現。在這輪拋售中,臺積電觸及每日跌停限制。路透社報導稱,臺灣官員已要求國有銀行協助支撐股價。

美國科技100現金市場代理指數也有所回升,上漲1.85%至27,007.3點,但本週仍累計下跌超過5.5%。從日線來看,這次反彈出現在較10月水平更大幅度的下跌之後,而非回到此前的上升趨勢。

AI 交易為何開始鬆動

美國中期選舉加劇了市場對民主黨若取得更多進展、將對數據中心實施更嚴格審查的擔憂。Ballotpedia 發現,在11月3日的41場地方投票中,有40場投票支持限制開發,其中包括否決支持建設的提案。部分投票僅具諮詢性質,但政治信號已十分明確。

這對芯片公司來說非常重要,因為數據中心是他們最大的增長來源。每個項目都需要在處理器、服務器、電力和冷卻方面投入巨額資金。如果限制增加,可能會推遲訂單,或迫使項目轉移到其他地方。

不過,這些疑慮並非始於選舉。AI 公司及其客戶一直大力投資,以提前建設生產能力,而這些投資的回報往往並不清晰。更高的借貸成本讓這種賭注更難持續。路透社引用市場策略師 Steve Sosnick 的話稱,持股過於擁擠的股票此前已經「被定價到完美」。

回調,還是泡沫破裂?

回調指的是市場較近期高點至少下跌10%,但這並不一定意味著底層業務正在萎縮。假設一家芯片製造商的股票以年盈利的60倍進行交易,因為投資者預期其增長將極為迅猛。如果投資者後來只願意為同樣的盈利支付40倍的估值,那麼即便利潤沒有下降,股價也有可能下跌三分之一。

泡沫破裂則更加嚴重:當預期被證明不切實際,支撐繁榮的資金開始撤離時,就會發生這種情況。

歷史提供了一個有用的警訊。在互聯網泡沫破裂期間,納斯達克指數在2000年3月至2002年10月間約下跌了77%。互聯網並非曇花一現,但投資者嚴重高估了企業將其轉化為利潤的速度。

電信運營商曾花費巨資鋪設光纖電纜,卻等不到足夠多的客戶。建設國際網路的Global Crossing於2002年申請破產。技術本身存活了下來,但許多公司和股東卻沒有。

AI 也可能面臨長期前景與短期回報之間的類似錯配,而一些投資者已經開始討論這一點。例如,記憶體短缺也是一門「生意」,許多公司都在試圖利用這一點。過去的加密貨幣礦工們正在出租他們的硬體,雲服務供應商和推理創業公司也在各地湧現。

再想像一家假設的公司借入數十億美元來建設資料中心,裡面裝滿了輝達(Intel)芯片,並預計未來多年能以高價出租運算能力。如果客戶支出低於預期,借貸成本上升,或者建設被推遲,債務仍然需要償還。

運營方可能取消芯片訂單,其承包商將失去工作,原本計劃擴容的公共事業公司也會失去預期的客戶。持有其債務的貸方和投資者也可能遭受損失。於是,股市的拋售就可能演變成更廣泛的經濟問題。

不過,與2000年相比,仍然有一個重要的區別。微軟、Alphabet、亞馬遜和Meta都是盈利企業,擁有成熟的客戶群和可觀的現金流,與許多投機性的互聯網創業公司不同。它們比那些依賴反複借貸來擴張的小型AI雲服務供應商更能承受挫折。

AI 完全有可能繼續改變各個行業,而一批單獨的 AI 公司可能會失敗——成功公司的投資者也可能因此付出了過高的代價。

財務警報燈已經開始閃爍。路透社週五報導稱,針對 AI 雲服務供應商 CoreWeave 違約風險的保險成本已上升至1000個基點以上。這類保護在某種程度上類似於貸款保險:價格越高,說明投資者對其償付能力的擔憂越強。

不過,更廣泛的債券市場仍處於相對正常的運作狀態。這表明,壓力正在AI融資中最危險的領域加劇,但還不足以證明系統性危機已經出現。

下周將帶來比又一個紅綠交錯交易日更具體的考驗。CoreWeave、Applied Materials以及思科的業績結果,可能會揭示客戶是否仍在下單採購產能和設備,而通貨膨脹數據將影響借貸成本預期。穩定的訂單和可控的債務,將支持「這只是回調」的判斷。

如果項目反複取消、再融資失敗、銷售額萎縮,那就說明這輪繁榮的金融基礎正在出現裂痕。問題不在於 AI 是否有未來,而在於每一家押上數十億美元賭未來的公司,是否都能承受到那一天的到來。

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