据三位了解该交易的知情人士透露，英伟达计划投资 d-Matrix。这家成立 7 年的公司专注于面向人工智能的服务器芯片研发，其产品目标是与英伟达展开竞争。

这笔拟议中的投资，是英伟达推进的一项举措的一部分：推动自家技术与竞争对手的芯片设计实现兼容，将对手纳入其占据主导地位的硬件生态，尽管英伟达目前在 AI 推理芯片市场的份额仍在持续上升。

这也是自去年 12 月与 Groq 签署 200 亿美元技术授权协议以来，英伟达首次与一家 AI 推理芯片初创公司达成交易。这表明，英伟达并不打算只押注这一家公司。

三个月前，英伟达开始与芯片竞争对手展开合作，让两家公司的芯片协同工作，在同一套 AI 推理工作负载中分担不同任务，目标是提升这类计算任务的运行效率。

由于竞争对手很难撼动英伟达的巨大领先优势，越来越多厂商选择与英伟达的 GPU 协同运作，而不是彻底取而代之。英伟达推动对手接入自家生态，也有利于其网络硬件产品；这类产品可将多组服务器机架互联，作为一套整体系统完成高负载 AI 计算，这一技术方案即并行计算。

过去 12 个月，英伟达已对另外两家体量更大的 AI 芯片竞争对手——英特尔和博通——完成数十亿美元规模的入股，部分目的就是推动英伟达 GPU 与这两家公司芯片的集成适配。目前尚不清楚这类集成何时能够大规模落地。

多家芯片初创公司的知情人士表示，英伟达还向其他数家芯片初创公司推介方案，希望它们的芯片能够兼容搭载英伟达网络技术的 GPU。

今年 8 月，亚马逊也提出了类似的集成构想：让英伟达 GPU 与亚马逊自研的 Trainium AI 芯片共存，在同一数据中心、采用统一架构的服务器机架中同时运行；同时，Trainium 芯片还可以调用英伟达的网络与内存硬件。

另一家芯片初创公司 SambaNova Systems 也在 6 月演示了自家芯片与英伟达 GPU 互联、共同运行 AI 模型的方案。就在推进上述异构集成的同时，英伟达还在独立研发一套芯片系统，将 GPU 与 Groq 的专用 AI 推理芯片组合；此前，英伟达通过那笔 200 亿美元技术授权交易，还吸纳了 Groq 创始团队及多名员工。

据知情人士称，美国司法部正在调查：英伟达设计 Groq 这笔交易的方式，是否意在规避司法部针对该交易对芯片市场影响开展正式调查。该消息最早由《纽约时报》报道。

调用不同厂商的芯片共同处理同一 AI 任务，属于相当新的行业概念，业内称之为“解耦推理”（disaggregated inference）。尽管英伟达正积极与小型竞争对手推进解耦推理方案，但英伟达公开表示，单靠自家芯片，依然能够最高效地处理几乎全部 AI 工作负载。

即便如此，云服务商以及 Anthropic、OpenAI 这样的头部 AI 开发企业，并不希望完全依赖单一芯片供应商。这两家 AI 公司除了采购其他厂商芯片以降低对英伟达的依赖，也在自研 AI 推理芯片。

d-Matrix 的技术重点是推测解码（speculative decoding），该技术能够提升 AI 模型的运行速度。在英伟达这套待推出的联合系统中，d-Matrix 芯片将运行小型 AI 模型，预先推测大模型应向用户输出的结果；大型模型则运行在英伟达 GPU 上，对这些推测结果进行校验，并确认是否采纳。

The Information 此前报道，d-Matrix 当时正寻求新一轮融资，目标投后估值为 50 亿美元；目前尚不确定英伟达的这笔资金是否会纳入本轮融资。d-Matrix 上一轮融资发生在 2025 年 11 月，募资 2.75 亿美元，投后估值 20 亿美元。该公司已于今年夏天完成第一代芯片量产，目前正在测试第二代芯片。