Meta 正在调整内部 AI 绩效考核方式。公司最新备忘录显示，工程师的评价重点将回到工作质量、交付速度和实际影响，而不是 AI 工具的使用量。

考核口径改写

备忘录由 Meta 高管 Maher Saba 和 Santosh Janardhan 联合发出。文件明确写道，公司不会用 AI 采用率仪表盘或 Token 使用量评估员工影响力。此前相关表述和任务指引也已被删除。

从使用量转向结果

新的考核标准强调，管理者应关注产出质量、工作速度、问题复杂程度和覆盖范围。Meta 还在文件中提到，目前 93% 的代码变更已由 AI 智能体辅助完成，但 AI 采用率本身并不是目标。

“刷 Token”现象被叫停

Meta 早前曾要求工程师在工作流程中使用 AI 工具，并把相关使用数据纳入绩效追踪。随着这一机制推进，部分员工开始刻意提高 Token 消耗，以显示自己更频繁使用 AI。公司内部后来将这种做法视为需要纠正的问题。

管理层此前已发出提醒

Meta 首席技术官 Andrew Bosworth 今年 4 月就曾表示，员工不应为了使用 AI 而使用 AI，Token 使用量也不应被当作影响力指标。此次新备忘录，意味着这一立场被正式写入绩效指引。