OpenAI全球事务主管Chris Lehane认为，2028年总统选举可能成为AI的决定性时刻。他希望政界人士开始制定应对美国民众对这项技术担忧的政策，而不是仅仅口头反对AI情绪和围绕数据中心的反弹。
在一篇新文章中，Lehane将AI重塑经济的潜力比作富兰克林·D·罗斯福的新政。新政是20世纪30年代在工业化和大萧条冲击旧经济秩序后推出的一系列联邦项目和改革。他指出，如今美国人同样担心自己会失去对经济未来的掌控，并敦促政界寻找一条“有说服力的第三条道路”，让人们分享AI带来的好处。他列出了五项政策重点，涵盖工人保护、教育、AI安全以及数据中心建设。
这篇文章发布之际，民主党在中期选举中取得了令人震惊的胜利，民主党在普遍的生活成本不满情绪中翻转了国会控制权。AI Now Institute负责AI与企业权力政策的Kate Brennan告诉TechCrunch，Lehane的措辞标志着OpenAI政策议程的明显转向；去年该公司的重点还是加速AI发展、减少监管障碍以及扩大基础设施。
不出所料，Lehane提出的许多方案都会鼓励更广泛采用AI，并支持像OpenAI这样的公司扩张所需的基础设施。最初的新政为工人提供保护，并对企业权力施加约束。Lehane的设想是否会让AI公司对其技术可能造成的经济冲击承担责任，目前并不清楚。
“援引新政的比喻，就是在援引国家能力真正让公众受益，”Brennan说。“这篇文章出自一家试图为自身利益争取政策的私营公司。往好里说这是历史错置，往坏里说则是有害的。”
虽然AI并不是中期选举中的主导议题，但在多场选战中，对数据中心的反对成为两党共同关注的主要问题。Lehane也许说得没错，未来两年AI会成为讨论中更重要的一部分。
可负担性已经开始成为2028年大选的关键议题之一，因为美国人正面临通胀、关税以及不断上升的生活成本。随着选民担心数据中心推高电费、AI取代他们的工作，以及技术带来的经济收益只流向少数富有公司，AI可能会越来越多地成为这场讨论的一部分。
Lehane承认了其中许多担忧，但他几乎没有提出能防止AI收益过度集中在少数人手中的具体方案。相反，他主要把AI描绘成一条通往更大繁荣的道路，前提是美国人愿意接受它。
以他的税法提议为例。他建议为工人学习AI技能提供激励，为创业者提供更容易获得的资本渠道，并探索员工持股和利润分享的新方式。但这些都不同于具有约束力的要求，后者可以确保工人分享AI创造的财富，或让公司承担裁员和岗位替代的成本。
“让我印象深刻的是，这项政策有多少内容是为一个未来而设计的……而这个未来已经预设了大规模采用AI，并且AI会让社会受益，但我们还没有看到这一点，”Brennan说。“这一切都建立在从AI上行收益中获利的前提上。”
Brennan表示，更合理的做法应当是考虑调整企业税率，或对雇佣真人而不是用自动化替代岗位提供税收激励，同时设法防止公司积累过大的市场力量。
Lehane把重点放在扩大AI的经济机会而不是限制潜在危害上，这一点也延伸到了数据中心。他提到人们对数据中心的担忧，同时强调其可能带来的建筑就业和地方税收收入。随后他警告说，支持数据中心暂停建设的政客可能会危及美国相对于中国的领先地位，甚至将这种立场与2002年授权伊拉克战争的投票相提并论。
Lehane还把儿童安全和教育列为其提议议程的核心，强调针对未成年人的AI伴侣需要符合年龄适配的保护和安全措施。他还警告不要把AI排除在课堂之外，认为这样会导致富裕学生与“农村社区的孩子”之间的不平等。但这一论点默认AI会改善学习，而这一说法尚未得到证实，批评者认为它比增加资金或让人类教师给予个性化关注更值得进一步审视。
Lehane还呼吁建立可执行的AI安全标准、独立评估、公共监督，以及限制AI系统或使用“杀死开关”将其关闭的能力——尽管近期研究显示，OpenAI和其他AI实验室并未公布在模型失去人类控制时会如何应对的全面计划。
Brennan称这些立场“虚伪”，并指出OpenAI过去曾反对旨在施加此类措施的立法。比如在2024年，OpenAI反对加州AI安全法案SB 1047，该法案原本要求进行灾难性风险评估并具备关闭能力。去年，OpenAI还试图限制州一级监管，称各州可能破坏美国创新。该公司近期已在部分立场上有所调整，支持了几项州级安全法律，并表示愿意接受嵌入公司内部的独立评估者。
Lehane还认为，人们应当保留对使用AI作出的重大决定的控制权，而不是把判断完全交给机器。但这也引出了一个问题：在一个人类越来越被要求在教育、工作、医疗和政府中使用AI的社会里，所谓的人类控制究竟意味着什么。
在整篇文章中，Lehane把AI描绘成一种可以让美国人重新获得主体性和经济机会的技术。但他又把普通美国人的“中产阶级”成功与一个越来越由OpenAI等公司塑造的经济体系联系在一起。他的政策究竟会真正重新分配权力，还是会以更隐蔽的方式巩固权力，目前并不清楚。
TechCrunch向OpenAI询问了Lehane提案和公司立场的更多细节，但截至发稿时，对方尚未回应。
