1985年，Peggy Johnson刚开始工程师生涯时，个人电脑才刚开始进入家庭，万维网尚未被发明，人形机器人在很大程度上还只是科幻作品。

四十年后，65岁的Johnson把美国第一家人形机器人公司带上了公开市场。

周四，Johnson推动总部位于俄勒冈州的Agility Robotics通过与一家特殊目的收购公司合并上市，融资约4.65亿美元。这笔资金将帮助Agility扩大其两足机器人Digit的生产和部署。Digit是一款设计用于在仓库和工厂执行任务的机器人。受中期选举后市场波动影响，Agility股票以AGLT为交易代码，周五收盘报9.90美元，较周四收盘下跌近14%。

对Johnson来说，这次上市是其职业生涯中的一个重要里程碑。她的职业路径从高通一路走到微软高层，曾担任CEO Satya Nadella的首席交易撮合者，之后又执掌增强现实初创公司Magic Leap。

如今，她面临的是迄今最艰巨的挑战——让人形机器人成为一门有利润的生意。

Johnson对Business Insider表示：“我确实喜欢把早期技术推进到商业化阶段。”

尽管数十亿美元资金涌入人形机器人领域，专家和投资者对于机器人是否必须长得像人类仍存在分歧，而且这项技术尚未在大规模应用中证明自己。根据监管文件，Agility去年营收仅180万美元，净亏损为1.381亿美元。

不过，Agility在竞争对手中仍有先发优势。其机器人已在九家客户设施中运行，包括亚马逊、丰田以及物流公司GXO。公司披露，来自一位与公司存在财务关联的单一客户的1000台机器人订单金额超过3亿美元。

但竞争正在加剧。包括Figure AI和Apptronik在内的对手已经吸引了大量投资，并正在与客户测试其机器人。Figure AI最近估值为390亿美元，Apptronik估值约55亿美元。埃隆·马斯克则把特斯拉的未来押注在Optimus上，特斯拉已开始在弗里蒙特工厂生产这款机器人。

Johnson认为，Agility在把机器人真正投入工作方面积累的经验，会让公司占据优势。

她说：“这确实是一个现实的商业问题，而我们可以满足企业对自动化的这种需求。”

从交易撮合者到CEO

Johnson在洛杉矶一个拥挤的家中长大，家里摆满了双层床。她父亲在她年幼时去世，她在一个由15个孩子组成的重组家庭中长大。父母鼓励孩子们上大学，但要求他们自己承担学费。

Johnson靠打零工完成了圣迭戈州立大学学业，并获得电气工程学位。她最初在工业巨头通用电气开启职业生涯，随后于1989年加入当时尚处起步阶段的无线技术公司高通。Johnson自称性格内向，起初她发现自己很难在男性主导的工程领域立足。她说：“我确实很难让自己的声音被听见。”

但她逐渐站稳脚跟，在工程、销售和业务拓展岗位上一路晋升，24年后成为全球市场开发执行副总裁。期间，她领导了推出BREW的部门。BREW是一个早期移动应用平台，促成了超过10亿美元的应用销售。

前同事告诉Business Insider，Johnson以热爱跑步和不懈的交易撮合能力著称，并在无线行业内广泛经营人脉。高通前CEO Paul Jacobs点名提到两笔交易，认为它们奠定了Johnson的声誉：一笔是2002年与Nextel达成的、涉及对讲机式手机技术的协议；另一笔是2010年以19.25亿美元向AT&T出售无线频谱。

Jacobs说：“正是这两笔交易让Peggy的声望大放异彩。”

Johnson的名声最终引起了刚接任微软CEO的Satya Nadella的注意。2014年，Nadella招募她负责微软的业务拓展工作。在微软的六年里，她帮助推动了微软以262亿美元收购LinkedIn，并推出了其风投部门M12，以便与硅谷新兴初创公司建立更紧密联系。

曾在高通和微软都在Johnson手下工作的Nagraj Kashyap回忆说，这位老板会给员工很大的自由。他说：“她给我足够的空间，让我按自己认为合适的方式工作。她的座右铭是招到优秀的人，然后让他们成长并执行。”

但Johnson一直想自己执掌一家公司。她说：“我总在想，我只需要在这里再积累一点经验，再在那里多一点经验。”疫情来临时，她决定迈出这一步。

2020年，Johnson出任Magic Leap首席执行官。这家增强现实初创公司一直难以把前沿技术转化为可行的商业模式。Johnson继续推动公司向企业客户转型，并监督推出了一款新头显。

但随着元宇宙热度消退，Agility找上门来。Agility成立于2015年，最初是俄勒冈州立大学的衍生创业公司，花了近十年开发机器人。Johnson认为，这项技术已经准备好商业化。

她对Business Insider说：“我看到的是一台真正能干活、能为真实客户带来价值的机器人。”

Johnson的大考

入职两年后，Johnson如今必须说服公开市场投资者，证明Agility的技术能够带来回报。

Agility的监管文件凸显了前方的挑战。公司估计，其新款Digit 5机器人最初仅材料成本就高达15万美元，但如果年产量达到1000台，这一数字将降至7.5万美元；若达到1万台，则将降至3万美元。公司的财务模型还假设机器人寿命为五年，并在机器人即服务模式下大约18个月收回成本——这些预测都取决于Agility大幅扩大产量并降低成本。

撰写Substack专栏Core Matter的机器人分析师Michelle Sun此前对Business Insider表示：“在解决单位经济性方面有很多挑战。”

Johnson当前的重点，是通过扩大Digit可执行任务的范围，让它对工业客户更有用。Agility最近在加利福尼亚州弗里蒙特开设了一处6万平方英尺的工程设施，用于教机器人学习新技能。公司表示，已积累6.5万小时的商业运行数据，每一次新的部署都会提供信息，帮助改进技术。

虽然Johnson设想人形机器人最终会进入人们的家中，但她预计这不会在未来五年内发生。

眼下，她押注劳动力短缺将推动工厂和仓库的需求。她提到，德勤的一项研究估计，到2033年，美国制造业可能会有190万个岗位无人填补。Johnson说，Agility目前有30家合格的潜在客户在管道中。

她说：“他们找不到人。这对这些公司来说绝对是生死攸关的问题，而我们可以帮助解决这个问题。”