柳工在2026全球经销商大会上汇聚全球伙伴,共塑更绿色、更智能的未来
PR Newswire
Ai 注目
2026年柳工全球经销商大会暨11•26全球客户日在中国柳州举行,约2000名经销商和客户参会。公司展示了210台设备,并介绍了2026年上半年海外收入创半年度新高、占总收入逾50%的进展。
役立つ
No.ヘルプ

中国柳州,2026年11月12日 /PRNewswire/ -- 2026年柳工(000528.SZ)全球经销商大会暨11•26全球客户日于11月10日至12日在中国柳州举行,主题为“E-Intelligence, Empowering Tomorrow”。来自全球约2000名经销商和客户齐聚一堂,探讨工程机械行业的发展机遇,并了解柳工在技术创新、全球业务发展和可持续发展方面的最新进展。

活动于11月10日以户外仪式和动态设备演示拉开帷幕。柳工董事长曾光安致开幕辞,回顾了柳工的发展历程,并重申公司将通过创新满足客户需求、以绿色和智能解决方案推动行业进步,以及加强全球合作伙伴关系的承诺。

现场共展示210台设备,其中包括96台新能源设备,覆盖采矿、采石与骨料、道路建设、市政工程、基础设施、工业运营、农业与林业以及油气八大应用领域。另有11台设备在七个场景中演示了集成采矿作业,展示了在严苛环境下电动、自动驾驶和远程控制设备的协同应用。还有16台设备供现场体验。

2026年也是柳工轮式装载机诞生60周年。自1966年研制出中国第一台轮式装载机以来,柳工持续推进产品和技术升级。今年,其T系列轮式装载机获得2026年红点奖:产品设计奖,这是公司获得的第三项红点奖。

11月11日,大会聚焦公司战略和业务发展。柳工管理层介绍了公司整体经营表现和海外业务进展,回顾了2026年的进展,并阐述了未来增长重点。2026年上半年,柳工海外收入创下半年度历史新高,占公司总收入的50%以上。展望未来,柳工将继续推进全球化与电动化“双引擎”战略,重点关注产品创新、服务能力、交付效率和本地化。

可持续发展也是大会的重要议题。通过“绿色联盟”承诺,柳工及其全球经销商和合作伙伴重申了共同推动更可持续未来的努力。大会还包括新能源产品发布、电动化产业智库环节,以及围绕绿色技术、智能应用和市场机会展开的平行论坛。颁奖典礼表彰了杰出成就和贡献,进一步加强了柳工全球网络的凝聚力。

大会期间,柳工与全球经销商和客户签署了意向书,数量创历史新高,反映出市场对柳工产品和解决方案的强烈信心,以及全球合作伙伴的坚定支持。

自2004年首次举办全球经销商大会以来,柳工一直将这一年度活动作为加强与全球经销商网络关系的平台。11月26日是柳工的成立纪念日,而11•26全球客户日则体现了公司对客户和合作伙伴的长期承诺。

展望未来,柳工将继续通过创新推动行业绿色化和智能化转型,加强全球合作伙伴关系,并向全球客户提供具有竞争力的产品和解决方案。

チップ
$0
いいね
0
保存
0
閲覧数 22
CoinWorldは、読者の皆様にブロックチェーンを理性的に捉え、リスク意識を高め、各種仮想トークンの発行と投機に注意を払うようお願いします。サイト内のすべてのコンテンツは市場情報または関連する見解のみであり、いかなる形式の投資アドバイスも構成しません。機密情報を含むコンテンツを発見した場合は、“報告”,をクリックしてください。すぐに対処します。
送信
コメント 0
人気
最新
まだコメントがありません。最初のコメントを投稿しましょう!
関連
黄仁勋丑闻冲击,英伟达美股盘前跌约7%,AI供应链与科技股普遍承压
英伟达管理层风波在周四盘前冲击市场情绪,英伟达跌约7%,CoreWeave、存储芯片和光通信股普遍走弱,纳指100期货下跌0.9%。报道援引分析称,市场正重新评估AI交易中的关键人物风险;与此同时,布伦特原油上涨,比特币、以太坊和现货黄金下跌。
Wallstreetcn
·2026-11-12 17:18:25
0
AI正冲击咨询业的计费工时和毕业生招聘管道
人工智能正在挑战咨询行业的基础:从向客户收取的费用,到长期支撑业务模式的毕业生招聘管道。KPMG、EY和小型AI原生咨询公司都在重新思考定价、交付方式和人才培养。
CNBC
·2026-11-12 17:18:23
0
英特尔联合SK海力士推出方案 破解AI推理瓶颈
英特尔在首尔AI峰会上公布AI技术路线与行业落地方案,并与SK海力士围绕内存共享架构协同,试图通过CPU、GPU和存储的分工优化AI推理的成本、功耗与响应速度。
The Block
·2026-11-12 17:18:21
2
英伟达股价下跌7%,投资者等待黄仁勋去留结果
英伟达股价周四下跌,此前有报道称公司董事会召开会议,决定是否解除黄仁勋首席执行官职务。黄仁勋已承认存在婚外情,CNBC称已确认董事会于周三开会讨论是否罢免他。
CNBC
·2026-11-12 17:18:19
0
重新思考面向AI推理的存储架构
随着AI从数据中心训练转向边缘推理,数据需要更靠近存储被处理,以降低功耗并提升性能。文章指出,近存计算和存内计算正在成为方向,但软件、标准、热设计和系统架构仍是主要挑战。
The Block
·2026-11-12 17:09:02
10
もっと見る