企業對 AI 的投入仍在增加，但這並不意味着 AI 的創業公司已經獲得了穩定、可持續的長期收入。最新研究顯示，企業客戶在擴大 AI 預算的同時，更頻繁地重新評估供應商；過去 SaaS 時代常見的多年合同慣性，在 AI 的采購中正在減弱。

企業預算仍在擴張

Madrona對150名IT從業者的調研顯示，74%的受訪者計劃在未來12個月內增加AI預算，其餘受訪者則準備維持現有支出水平。同時，不到一半的AI試點項目最終能進入正式生產環境。

市場研究機構 IDC 預計，企業在 2026 年的技術支出將達到 4.25 萬億美元，主要的增量來自 AI。對於創業公司而言，這意味著客戶仍願意嘗試新產品，試點和采購機會並未消失。

續約穩定性正在下降

更值得關注的是，企業即便完成部署，也未必會長期保留同一家供應商。Madrona的調研顯示，77%的企業每六個月，甚至以滾動的方式重新評估AI供應商。

這種採購節奏與傳統企業 SaaS 明顯不同。過去多年來，合同和較高的轉換成本通常能帶來較強的黏性；但在 AI 軟件領域，企業更容易更換工具，也更願意持續比較不同產品的效能和價格。

這意味著，即便是將產品從試點推進到正式採用，創業公司的相關收入也不一定像過去那樣具有較高的確定性。許多公司向外披露的增長數據，因此面臨更高的波動風險。

按結果收費更受歡迎

另一家風投機構 Andreessen Horowitz 對 50 名技術型 AI 采購方的調研顯示，超過一半的受訪者更希望 AI 產品按工作結果收費，而不是按 token 消耗等使用量收費。

企業更關注的是 AI 具體完成了多少工作，例如處理了多少份報告、關閉了多少工單、生成了多少銷售線索。如果收費方式能直接對應這些結果，供應商就更容易證明產品價值，也有利於續約和擴張。