據外媒報導，Anthropic 近期向投資者介紹了 Claude 參與自研芯片設計的進展。公司新組建的芯片設計團隊仅有15人，已將 Claude 用於工程開發和設計工作。

知情人士透露，Anthropic的工程師認為，Claude能夠明顯縮短芯片設計時間。他們將使用Claude後的設計用時，與估計的輝達（Hynix）、AMD等大型芯片公司的傳統開發流程進行比較，認爲AI輔助設計具有效率優勢。

不過，這一結論主要來自工程師對傳統工作流程的估計。報導沒有提供在相同任務下的獨立對照測試，也沒有披露具體節省的時間，因此尚無法判斷完整的芯片開發週期能夠縮短多少。

Anthropic 在今年8月宣布成立內部團隊，專門開發用於訓練和運行 Claude 的定製芯片。此前，The Information 也曾報導，該公司曾與三星電子討論潛在的製造合作，但尚未披露正式生產安排。

AI輔助芯片設計的實際能力，已有外部評測提供參考。

The Information 在10月的報導中提到，輝達與芯片設計自動化創業公司 ChipAgents 共同發布了一項涵蓋芯片設計流程的測試。由 Anthropic 的 Fable 5.1 驅動的 AI 智能體在參測系統中的表現最佳，但得分僅為16.6%。

ChipAgents 表示，該評測涵蓋了整個芯片設計流程，相較於僅測試單一環節的評估而言更加全面。不過，16.6% 的成績僅代表模型在特定測試中的表現，無法直接對應於 Anthropic 自研芯片的開發進度。

從具體應用來看，AI已經能夠輔助工程師處理部分耗時任務，例如從數百頁數據中定位仿真錯誤，幫助減少人工查找和排錯的時間。

但芯片設計涉及電路設計、仿真、驗證及最終簽核等多個環節，模型生成的結果仍需經過專業工具檢查。

路透社9月底報導，OpenAI與芯片設計軟體公司新思科技宣佈合作，計劃開發GPT-Synopsys模型，使AI能夠使用新思科技的軟體工具，完成從電路描述到晶體管佈局的部分設計任務。

新思科技首席执行官萨辛·加齐表示，AI完成的工作仍需由传统计算工具进行验证，以确保芯片设计能够实际运行。高精度验证和最终设计签核仍是不可或缺的步骤。

這一合作也反映了 AI 芯片設計的另一條發展路徑：將大模型整合進現有的電子設計自動化軟件體系。

根據雙方公布的商業安排，OpenAI 將支付訓練訂閱費，讓模型學習使用新思科技的工具。客戶使用相關產品後，兩家公司將根據模型改善芯片設計的成效分享收入。

相比之下，Anthropic目前主要利用自身模型輔助內部芯片研發，尚未披露將相關設計能力商業化的計劃，也未公布面向外部客戶的產品。

如果未來進入這一市場，Anthropic 將面臨 Cadence、新思科技等現有的電子設計自動化軟體供應商。這些企業的產品涵蓋芯片及電子系統製造前的設計、仿真和測試流程。